数据仓库粒度
数据量和存储空间允许,则用细粒度;当不允许,则可以选择双粒度,访问频繁的做细粒度
访问不频繁的作二次加工,用粗粒度
数据仓库和技术
1.1管理大量数据
1.2管理多介质:主存,扩展内存,DASD,光盘,胶片
1.3索引,监视数据:建立二级索引,稀疏索引,动态索引,临时索引
1.4多接口(支持联机,脱机,随即取,顺序取)
1.5可控制数据存放位置
1.6数据并行
1.7元数据
1.8数据装载
本文探讨了数据仓库设计中粒度的选择策略,介绍了细粒度和粗粒度数据的应用场景,并概述了数据仓库管理的关键技术,包括大规模数据管理、多介质支持、高效索引策略、多样化的数据访问接口及数据并行处理等。
数据仓库粒度
数据量和存储空间允许,则用细粒度;当不允许,则可以选择双粒度,访问频繁的做细粒度
访问不频繁的作二次加工,用粗粒度
数据仓库和技术
1.1管理大量数据
1.2管理多介质:主存,扩展内存,DASD,光盘,胶片
1.3索引,监视数据:建立二级索引,稀疏索引,动态索引,临时索引
1.4多接口(支持联机,脱机,随即取,顺序取)
1.5可控制数据存放位置
1.6数据并行
1.7元数据
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