递归构造决策树：准备函数：计算熵，用于选择最好的划分特征递归结束条件为1.决策树节点中只有一种结果，或2.决策树节点的所有属性都已经递归过 递归流程：1.将训练数据作为决策树的根节点2.对于节点数据集，计算所有未用特征熵3.选择最大的熵的特征作为划分数据的关键特征4.形成分支，每个特征值作为决策树的新节点（新的数据集合，标记已使用和未使用的特征值）5.新节点没...

 机器学习实战中也详细描述了梯度上升算法，附件里是一些笔记，再贴一个还不错的帖子 转 http://blog.youkuaiyun.com/wyb_009/article/details/9205151 这个算法搞得我晚上十点打电话给弟弟，问Ln(x)，1/x的导数公式。很惭愧，大学时被我用的出神入化、化成灰我都能认出的求导公式，我今天居然忘了；这时也要说说西市佳园的移动网络信号，真...