HBase rowkey小记

最新推荐文章于 2025-12-30 09:20:33 发布
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#hbase #rowkey

本文深入探讨了在实际项目中优化时间序列数据存储与检索的方法，提出了通过增加前缀Key和使用MD5生成随机数来解决集中单调Key导致的地区性问题。旨在提高数据处理效率与系统稳定性。

 

  继http://blackproof.iteye.com/blog/1896747，补一点书上对rowkey的设计，实际项目中还没用上

 

 对时间序的key，导致集中单调的ke，都操作一个region的问题：

 1.可以增加prefixkey，如rowkey前加上（time%<number of Server>）时间对机子数取模的值，0myrowkey，1myrowkey。

 2.将时间生成随机数MD5（time）

 

HBase RowKey设计原理与代码实例讲解
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Cdyyy学习杂贴
10-18 691
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HBase Rowkey
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在HBase中，Rowkey是非常重要的，因为它不仅用于数据的唯一标识，还会直接影响数据的存储和访问效率。Rowkey是一个字节数组，可以理解为一个字符串，但是在HBase中是以字节数组的形式存储的。 HBase中的数据是按照Rowkey排序存储的，因此Rowkey的设计需要考虑可排序性，这样可以提高数据的访问效率。同时，Rowkey的散列分布应该越均匀越好，这样可以保证数据在HBase集群中的负载均衡，避免某些Region上的数据过多。 通常情况下，Rowkey的设计需要考虑业务场景和数据访问模式，以便提高数据的访问效率。例如，如果需要按照时间范围查询数据，可以将时间作为Rowkey的一部分，这样可以在查询时快速定位相关数据。如果需要按照地理位置查询数据，可以将地理位置信息作为Rowkey的一部分，这样可以在查询时快速定位相关数据。 在HBase中，Rowkey的长度应该尽量控制在一定范围内，因为Rowkey的长度会影响HBase的存储和查询效率，通常建议不超过1KB。同时，为了方便开发和维护，Rowkey的设计应该尽量易于理解和识别，尤其是在需要手动查询和操作数据时更为重要。
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