scala 变量,集合

 

  var 可变,可重新赋值,赋值为"_"表示缺省值(0, false, null),例如:

 

	                var d:Double = _ // d = 0.0
			
			var i:Int = _ // i = 0
			
			var s:String = _ // s = null

 

 

val不可变

 

    val (x,y) = (10, "hello")

 

 

def 实时返回结果变量,可作为方法返回结果,方便使用

 

def t = System. currentTimeMillis // 每次不一样

 

 

类型转化:

1强转换

 

var i = 10.asInstanceOf[Double] //类型强制
println(i)
println(List('A','B','C').map { x => (x+32).asInstanceOf[Char] })

 在强转换Array[Object]到Array[String]则会报错,建议arr.map{x=>x.toString//加上的处理什么的}

 

2.implicit隐式转化

 

  implicit def typeConvertor(input:Int):String = input.toString

  implicit def typeConvertor(input:Boolean):String = if(input) "true" else "false"

 

    display("1212")
    display(12)
    display(true)

 

 

3.表示Array转为普通序列

  val options = parse(args2:_*)

 

  def parse(x:Int*) = {
    for(i <- x)
      println(i)
  }

 

 

----

集合

集合map方法:

 

//transation的map方法,seq,list,map...
    var arr1 = Seq(1,2,3,4,5)
    var maparr = arr1.map(p=>{
      p+10
    })

 

 

1.List是不可变的,Tuple可以包含不同元素

var arr2 = List(1,2,3,4,5,1)
println(arr2.map { case(a) => a+1})

2.Map

    var maptest = Map(1->2,3->4,5->6,1->5)
    println(maptest.map{case(k,v)=>k})

 

    //map 1是key,2是value
    println(maptest.map(_._1))
    println(maptest.map(_._2))

 

3.Seq 去重集合

     println(arr2(0))
     println(arr1(0))
     println((1,2,3)._1)
     var ttt = Set(1,2,3)
     ttt+=1

 

4.Array定长集合,可变内容,不变长度,和java交互式,一般集合转为此类

var pathList = new Array[String](list.size())
    for(i <- 0 to list.size()-1){
      pathList(i)=list.get(i)
    }
    pathList = pathList.map { x => path+pathSeperate+x }

 

5.ArrayBuffer 变长变内容的集合

private var cis=ArrayBuffer[(String,Option[ZkDTState],Option[String],Option[Array[String]])]();

  

    for(po <- list){
      var stat = readContent(zkclient,po._1+pathSeperate+pathContent,po._2)
      var nodes = readchildNodesInfo(zkclient, po._1+pathSeperate+pathNodes)
      var active = readChildActiveNodeInfo(zkclient, po._1+pathSeperate+pathActive)
      cis.+=((po._1,stat,active,nodes))
    }

 

6.集合的filter,groupBy方法:

 

println("相同的arr2元素分到一个组,并过滤大于1"+arr2.groupBy(groupm).filter{case(a,b) => (a>1)}.keys)

 groupBy方法按照函数参数groupm分组

 

  def groupm[A](x:A):A=x;

 将相同的元素分到一个组里,返回map[Int,List[Int]]

filter方法,(a,b),a是groupBy返回的值Int,b是集合arr2中相同的元素集合List[Int]

最终过滤值大于1的,获得map的key

这一行的作用是去重

 

 

 

 

 

 

 

 

【语音分离】基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法通过对音乐信号中的谐波结构进行建模,利用音源间的频率特征差异,实现对混合音频中不同乐器或人声成分的有效分离。整个过程无需标注数据,属于无监督学习范畴,适用于单通道录音场景下的语音与音乐分离任务。文中强调了算法的可复现性,并附带完整的仿真资源链接,便于读者学习与验证。; 适合人群:具备一定信号处理基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事音频处理、语音识别等相关领域的工程师;尤其适合希望深入理解声源分离原理并进行算法仿真实践的研究者。; 使用场景及目标:①用于音乐音频中人声与伴奏的分离,或不同乐器之间的分离;②支持无监督条件下的语音处理研究,推动盲源分离技术的发展;③作为学术论文复现、课程项目开发或科研原型验证的技术参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与网盘资料同步运行调试,重点关注谐波建模与频谱分解的实现细节,同时可扩展学习盲源分离中的其他方法如独立成分分析(ICA)或非负矩阵分解(NMF),以加深对音频信号分离机制的理解。
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