后端处理前端NaN导致报错

本文记录了一个后端遇到的问题,即当前端传递NaN给Double类型的属性时,会导致后端报错。作者提出了一种简单的处理方案,并建议前端避免传递NaN。

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用实体接参数时,属性类型是Double,前端传NaN会报错,做了简单处理,记录一下,当然前端不传NaN就更好了…

package cn.edu.oa.jsonSerializer;

import cn.micro.framework.exception.BusinessException;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationContext;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonDeserializer;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import java.io.IOException;
import java.lang.reflect.Field;

public class NaNDeserializer extends JsonDeserializer {

    @Override
    public Object deserialize(JsonParser jsonParser, DeserializationContext ctxt) throws IOException, JsonProcessingException {
        try {
            if (jsonParser != null && StringUtils.isNotEmpty(jsonParser.getText())) {
                if (jsonParser.getText().equals("NaN")) {
                    return null;
                } else {
                    String curre
<think>好的,我现在需要回答用户的问题:“如何分辨前端还是后端的bug”。首先,我需要回顾之前提供的处理无法复现BUG的方法,看看是否有相关的内容可以借鉴。之前的内容主要集中在处理无法复现的问题,而这次的问题是关于区分前端后端的bug,虽然相关,但重点不同。 用户的需求是明确区分前端后端的bug,所以需要从现象、工具、测试方法等方面入手。首先,我要考虑用户可能的背景,可能是测试人员、开发人员或项目经理,他们需要快速定位问题归属,以便分派给相应的团队处理。因此,回答需要结构清晰,步骤明确,容易理解和应用。 接下来,我需要整理常见的区分方法。比如,通过查看网络请求、检查控制台日志、分析错误信息、观察UI表现等。这些步骤需要详细说明,每个方法的具体操作和判断依据。同时,可能需要举例说明,帮助用户更好地理解。 还要注意使用之前提到的格式要求,比如行内公式用$...$,独立公式单独成段,但这个问题可能较少涉及数学公式,但如果有相关的内容(比如API响应时间的计算),可以适当应用。同时,保持中文回答,结构清晰,分步骤说明。 需要确保回答的准确性和实用性,可能需要参考常见的开发调试实践,比如使用浏览器开发者工具、查看HTTP状态码、检查后端日志等。还要考虑跨域问题、数据格式错误等特定场景,这些都是区分前后端bug的关键点。 另外,用户可能对某些术语不太熟悉,比如“HTTP状态码500”代表服务器错误,需要简明扼要地解释。同时,避免使用过于专业的术语,保持语言通俗易懂,但也要准确。 最后,总结一个步骤流程图或检查列表,帮助用户系统化地进行排查。这可能以markdown格式的列表或步骤图呈现,符合用户之前提供的案例结构。同时,提供实际案例,如API调用失败、数据未渲染等,帮助用户更直观地理解应用场景。 在思考过程中,可能会遗漏某些方法,比如使用Mock数据或隔离测试,这些也需要补充进去。同时,要考虑团队协作的方面,比如如何与前后端开发人员沟通,如何复现问题等,这些也是有效区分bug的重要环节。 需要验证每个方法的正确性,例如,检查网络请求时,如果后端返回了正确的数据,但前端显示错误,那么问题可能在前端;如果后端返回了错误的数据或状态码,问题可能在后端。这些逻辑需要清晰地传达给用户。 总结来说,回答需要覆盖现象分析、工具使用、测试方法、案例分析以及协作沟通等方面,结构清晰,步骤明确,便于用户按图索骥,快速定位问题所在。</think>以下是 **区分前端后端BUG的系统性方法**,结合现象分析、工具验证与测试策略,帮助快速定位问题边界: --- ### **一、现象特征分析** #### 1. **UI/交互异常 → 前端嫌疑** - **典型表现**: - 元素错位/样式错误(CSS未加载) - 点击按钮无响应(JavaScript报错) - 数据渲染错误(如时间格式显示为`NaN`) - **验证方法**: - 浏览器控制台查看JavaScript错误(按`F12`→`Console`) - 禁用浏览器缓存(`Ctrl+Shift+R`强制刷新) #### 2. **数据/逻辑异常 → 后端嫌疑** - **典型表现**: - 提交表单后提示“服务器错误” - 查询结果缺失(数据库查询异常) - 权限校验失败(如无权限访问接口) - **验证方法**: - 查看网络请求的HTTP状态码(如`500`表示服务端错误) - 直接调用API测试(用`Postman`或`curl`发送相同请求) --- ### **二、工具验证法** #### 1. **浏览器开发者工具** - **Network标签分析**: - 请求是否成功发送(状态码`200`/`4xx`/`5xx`) - 响应数据是否正确(对比接口文档预期格式) ```json // 正常响应示例 { "code": 0, "data": { "userName": "张三" } } // 异常响应示例(后端问题) { "code": 500, "message": "数据库连接超时" } ``` - **Console标签**: - 前端代码抛出的错误(如`Uncaught TypeError: Cannot read property 'name' of null`) #### 2. **接口测试工具** - **直接调用API**: - 若用`Postman`复现相同错误 → 确认后端问题 - 若返回正常数据但前端显示异常 → 前端解析错误 - **修改请求参数**: - 测试边界值(如超长文本、负数)验证后端校验逻辑 #### 3. **日志追踪** - **前端日志**: - 用户操作埋点日志(如点击事件未触发) - **后端日志**: - 检查服务端异常堆栈(如Java的`NullPointerException`) ```bash # 查看服务端错误日志(示例) tail -f /var/log/app/error.log | grep "Exception" ``` --- ### **三、测试隔离法** #### 1. **Mock数据验证前端** - 使用`Mock.js`或`Postman Mock Server`伪造API响应 - 若前端能正确渲染模拟数据 → 问题出在后端 #### 2. **代码断点调试** - **前端**: - 在Chrome DevTools的`Sources`面板设置断点 - 观察变量值是否与预期一致 - **后端**: - 在IDE(如IntelliJ)中调试,检查业务逻辑分支 #### 3. **环境隔离测试** - 将前端代码部署到静态服务器(如Nginx),连接生产环境API - 若问题消失 → 原环境的前端构建过程可能有缺陷 --- ### **四、典型场景案例** #### **案例1:列表数据加载失败** - **现象**:页面显示“加载中”,但数据始终空白 - **排查步骤**: 1. 打开浏览器`Network`标签,发现接口返回`HTTP 404` 2. 用Postman调用相同接口 → 同样返回`404` 3. **结论**:后端路由配置错误(未实现该API) #### **案例2:表单提交后页面卡死** - **现象**:点击提交按钮后,页面无反应 - **排查步骤**: 1. 浏览器控制台显示`Uncaught SyntaxError: Unexpected token '<'` 2. 检查请求响应,发现返回HTML错误页(本应返回JSON) 3. **结论**:前端处理HTTP 500错误,直接渲染了错误页 --- ### **五、协作沟通技巧** - **与后端协作**: - 提供完整的请求参数和错误响应 - 询问接口预期的数据格式和状态码定义 - **与前端协作**: - 提交可稳定复现的浏览器环境信息 - 提供Mock数据帮助快速验证 --- ### **六、速查流程图** ```markdown 1. 现象是否涉及UI/交互? → 是 → 检查浏览器Console/Network → 前端问题 → 否 → 进入步骤2 2. 直接调用API是否复现? → 是 → 检查服务端日志 → 后端问题 → 否 → 检查前端请求参数/数据处理逻辑 → 前端问题 ``` --- 通过以上方法,可快速缩小问题范围。核心原则:**前端负责展示与交互,后端负责数据与逻辑**,结合工具验证与日志分析,精准定位BUG归属。
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