NAN报错

本文探讨了在Python中使用numpy库进行数组操作的方法。具体讲解了如何使用`np.concatenate()`函数将数组拼接在一起,以及如何利用`np.empty()`创建预分配的空数组并初始化默认值。示例中展示了将最大值添加到数组的实践过程,对于理解numpy数组操作具有指导意义。

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找到赋值点

 q_sample = np.concatenate((q_sample, trial_npv[0:1,:]), axis=0)#往q_sample里加一行最大的

找到原因:创建后自动生成默认数值的数组

    q_sample=np.empty([q,np.shape(sample)[1]], dtype = float) 
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