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RSS订阅原创 MIL boosting Online Tracking
Robust Object Tracking with Online Multimple Instance Learning作者Boris Babenko，该算法算是tracking中比较牛的算法之一http://vision.ucsd.edu/~bbabenko/project_miltrack.shtml该主页对该算法有比较详细的介绍看看论文题目就大概知道这是一个什么样
2013-12-04 12:35:11
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转载 计算机视觉、模式识别、机器学习常用牛人主页链接
牛人主页（主页有很多论文代码）Serge Belongie at UC San DiegoAntonio Torralba at MITAlexei Ffros at CMUCe Liu at Microsoft Research New EnglandVittorio Ferrari at Univ.of EdinburghKristen Grauman at UT Au
2013-12-04 10:49:11
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转载 40多个关于人脸检测/识别的API、库和软件
本文转自伯乐在线自从谷歌眼镜被推出以来，围绕人脸识别，出现了很多争议。我们相信，不管是不是通过智能眼镜，人脸识别将在人与人交往甚至人与物交互中开辟无数种可能性。为了帮助研究过程中探索人脸识别，我们列出以下人脸检测和识别API。希望有所帮助！Face Recognition - 拉姆达实验室斯蒂芬弄的。示例代码和图形演示点击http://api.lambdal.c
2013-11-12 20:51:56
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原创 OpenCV2.3.1安装在ubuntu下
1.下载所需要的OpenCV版本http://opencv.org/downloads.html2.安装OpenCV所依赖的安装包有(安装前请确认一下软件是否成功安装)：1.GCC4.4.X or latersudo apt-get install build-essential2.CMake2.6 or latersudo apt-get inst
2013-10-28 19:30:11
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转载 如何SCI发表
转载一篇经典文章，由于这篇已经被人转载很多次，我已经找不到原始出处了，这里仅标明转载~这篇文章我看过几遍，感觉不错，尤其是对于刚开始搞科研或者第一次写文章的人都很有帮助。 这篇文章是写给高年级的本科生、硕士生、博士生和刚毕业从事科研工作的人员。这里，我主要谈谈自己写SCI文章的心得，抛砖引玉，互相勉励。不足之处，请多指教！如果这篇文章还能给读者一点启发，有所受益，
2013-09-29 19:07:16
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原创 全排列生成 （递归+非递归）
/*************************************************//* 递归产生全排列 *//*************************************************/#includeusing namespace std;/*初始化全排列字符串*/ch
2013-09-24 19:15:45
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转载 CVPR 2013 录用论文（目标跟踪部分）
转：http://blog.youkuaiyun.com/gxf1027/article/details/8650878完整录用论文官方链接：http://www.pamitc.org/cvpr13/program.php今年CVPR有open access,真是造福大众啊,特别造福了我这样的科研小菜鸟今年有关RGB-D摄像机应用和研究的论文渐多起来了。
2013-09-18 11:46:28
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转载 C++心得体会
最近一直在学习C++，看到这篇过去人的心得，读之，有些共鸣，也意识到了一些问题。故引用在此，以纪念我学习C++的里程，从现在正式开始了，哈哈。有50条哦，有些还是有价值的，可以关注一下的。1.把C++当成一门新的语言学习（和C没啥关系！真的。）； 2.看《Thinking In C++》，不要看《C++变成死相》； 3.看《The C++ Programming Language》
2013-09-17 16:06:18
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原创 mean shitf算法
近段时间学习了mean shitf算法，现在在这里做个总结，主要从以下几个方面进行1、mean shift的发展2、最初的mean shift算法3、改进的meanshitf算法4、meanshift算法的推导5、meanshitf算法的应用1、mean shift的发展mean shift早在1975年即有Fukunaga等人提出，真正发展起来是在
2013-09-05 20:08:25
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原创 背景建模算法
背景建模算法的基本原理通过某种算法对图像的背景进行建模，将当前的图像与所得的背景模型与进行某种比较，根据比较结果我们可以确定前景图像的大概位置，及将前景图像与背景分割背景建模算法模型1、平均时间背景模型2、高斯背景模型http://personal.ee.surrey.ac.uk/Personal/R.Bowden/publications/avbs01/avbs01.pdf
2013-08-24 16:20:12
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原创 没事乐一乐
儿子四个月的时候拉肚子，去医院挂了个专家号。推门进去医生貌似忙着在电脑上处理什么事，大概介绍了一下病情。看医生还没有停下的意思，于是悄悄地瞟了一眼屏幕。尼玛！正在百度幼儿拉肚子怎么治，次奥！儿子四个月的时候拉肚子，去医院挂了个专家号。推门进去医生貌似忙着在电脑上处理什么事，大概介绍了一下病情。看医生还没有停下的意思，于是悄悄地瞟了一眼屏幕。尼玛！正在百度幼儿拉肚子怎么治，次奥！
2013-08-24 12:22:44
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原创 图像旋转及缩放
图像旋转是指把定义的图像绕某一点以逆时针或顺时针方向旋转一定的角度，通常是指绕图像的中心以逆时针方向旋转。首先我们来计算任一一点（x,y）绕其中点（xcenter，ycenter）经过角度sigma逆时针旋转后新坐标（x1,y1），我们假设图像的左上角为（left, top）,右下角为（right, bottom），图像的宽为width，高为height，可得下列公式（具体推导
2013-08-14 15:40:23
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原创 Canny算法 边缘检测
边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。 边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像
2013-08-07 10:46:28
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原创 SURF源码分析之fasthessian.h和fasthessian.cpp
fasthessian.h和fasthessian.h主要完成关键点的检测1、建立fasthesian结构2、初始化fasthessian结构3、建立DOH4、找出极值点5、确定关键点准确位置源码分析：/*********************************************************** * --- OpenSURF ---
2013-08-03 16:53:06
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原创 SURF源码分析之surflib.h
surflib.h有三个函数组成，第一个函数是第二个和第三个的合体1、提取关键点并提取特征点描述因子surfDetDes（）2、提取关键点 surfDet（）3、提取特征点描述因子surfDes(（）#ifndef SURFLIB_H#define SURFLIB_H#include #include #include "integral.h"#include "fa
2013-08-03 15:31:19
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原创 SURF源码分析之main.cpp
main.cpp主要由几个主函数组成，通过选择PROCEDURE的值可进行下列6个操作：1、特征点检测2、视频特征点检测3、图像与视频匹配4、动点查询5、图像与图像匹配6、特征点聚类-Kmeas算法/*********************************************************** * --- OpenSURF ---
2013-08-03 15:21:40
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原创 SURF：加速鲁棒特征算法
SURF：Speed Up Robust Features是继SIFT算法后的一大特征点提取算法，其灵感来自于SIFT，所以该算法的几个步骤和SIFT算法相似，但其速度是SIFT算法的多倍之多，下面我们就来看看该算法实现的过程：
2013-08-02 17:38:37
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原创 SIFT 尺度不变特征变换算法
看了一周的SIFT，感觉到了该算法的强大，下面就将介绍下该算法的实现过程（主要参考lowe的论文）SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求得一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配
2013-07-28 22:06:51
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原创 有限差分法求导
数字图像处理中，经常遇到求导的情况，但是我们的数字图像都是离散变量，因此无法直接对其求导，我们只能对其近似求导，所以此时我们可以采用有限差分求导对其近似求解有限差分法以变量离散取值后对应的函数值来近似微分方程中独立变量的连续取值。在有限差分方法中，我们放弃了微分方程中独立变量可以取连续值的特征，而关注独立变量离散取值后对应的函数值。但是从原则上说，这种方法仍然可以达到任意满意的
2013-07-23 10:38:33
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转载 图像处理和计算机视觉中的经典论文
初来乍到的新人，刚搜论文的时候无意中搜到如此好东西，赶紧拿出来给大家分享分享，希望能对大家有所帮助。。。在此还得感谢整理此文章的人。。。前言：最近由于工作的关系，接触到了很多篇以前都没有听说过的经典文章，在感叹这些文章伟大的同时，也顿感自己视野的狭小。 想在网上找找计算机视觉界的经典文章汇总，一直没有找到。失望之余，我决定自己总结一篇，希望对 CV 领域的童鞋们有所帮助。
2013-07-22 21:09:21
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空空如也
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