【MySQL】规范

基础

• 表存储引擎必须使用InnoDB。
• 表字符集默认使用utf8，必要时候使用utf8mb4。
  • utf8通用，无乱码风险，汉字3字节，英文1字节。
  • utf8mb4是utf8的超集，有存储4字节例如表情符号时使用它。
• 禁止使用存储过程、视图、触发器、Event。
  • 对数据库性能影响较大，对于互联网业务，能让站点层和服务层干的事情就不要交到数据库层。
  • 调试、排错、迁移都比较困难，扩展性较差。
• 禁止在数据库中存储大文件，例如照片，可以将大文件存储在对象存储系统，数据库中存储路径。
• 禁止在线上环境做数据库压力测试。
• 测试、开发、线上数据库环境必须隔离。

命名

• 库名、表名、列名必须用小写，采用下划线分隔。
• 库名、表名、列名必须见名知义，长度不要超过32字符。
• 库备份必须以bak为前缀，以日期为后缀。
• 从库以-s为后缀。
• 备库以-ss为后缀。

表设计

• 单实例表个数必须控制在2000个以内。
• 单表分表个数必须控制在1024个以内。
• 表必须有主键，推荐使用UNSIGNED整数为主键。
  • 删除无主键的表，如果是row模式的主从架构，从库会挂住。
• 禁止使用外键，如果要保证完整性，应由应用程式实现。
  • 外键使得表之间相互耦合，影响update/delete等SQL性能，有可能造成死锁，高并发情况下容易成为数据库瓶颈。
• 建议将大字段、访问频度低的字段拆分到单独的表中存储，分离冷热数据，具体参考《如何实施数据库垂直拆分》。

列设计

• 根据业务区分使用tinyint/int/bigint，分别会占用1/4/8字节。
• 根据业务区分使用char/varchar。
  • 字段长度固定或长度近似的业务场景适合使用char，能够减少碎片，查询性能高。
  • 字段长度相差较大或更新较少的业务场景适合使用varchar，能够减少空间。
• 根据业务区分使用datetime/timestamp。
  • 前者占用5个字节，后者占用4个字节，存储年使用YEAR，存储日期使用DATE，存储时间使用datetime。
• 必须把字段定义为NOT NULL并设默认值。
  • NULL的列使用索引、索引统计、值都更加复杂，MySQL更难优化。
  • NULL需要更多的存储空间。
  • NULL只能采用IS NULL或者IS NOT NULL，而在=、!=、in、not in时有坑。
• 使用INT UNSIGNED存储IPv4，不要用char(15)。
• 使用varchar(20)存储手机号，不要使用整数。
  • 牵扯到国家代号，可能出现+、-、()等字符，例如+86。
  • 手机号不会用来做数学运算。
  • varchar可以模糊查询，例如like‘138%’。
• 使用TINYINT来代替ENUM。
  • ENUM增加新值要进行DDL操作。

索引

• 唯一索引使用uniq_[字段名]来命名。
• 非唯一索引使用idx_[字段名]来命名。
• 单张表索引数量建议控制在5个以内。
  • 对于互联网高并发业务，太多索引会影响写性能。
  • 生成执行计划时，如果索引太多会降低性能并可能导致MySQL选择不到最优索引。
  • 对于异常复杂的查询需求，可以选择ES等更为适合的方式存储。
• 组合索引字段数不建议超过5个。
  • 如果5个字段还不能极大缩小row范围，大概率是设计有问题。
• 不建议在频繁更新的字段上建立索引。
• 尽量减少JOIN查询，如果要进行JOIN查询，被JOIN的字段必须类型相同并建立索引。
  • JOIN字段类型不一致则不能使用索引，会导致全表扫描的问题。
• 理解组合索引最左前缀原则，避免重复建设索引，如果建立了(a,b,c)，相当于建立了(a)、(a,b)、(a,b,c)。

SQL

• 禁止使用select *，只获取必要字段。
  • select *会增加cpu/io/内存/带宽的消耗。
  • 指定字段能有效利用索引覆盖。
  • 指定字段查询，在表结构变更时能保证对应用程序无影响。
• insert必须指定字段，禁止使用insert into T values()。
  • 指定字段插入，在表结构变更时能保证对应用程序无影响。
• 隐式类型转换会使索引失效，导致全表扫描。
• 禁止在where条件列使用函数或者表达式。
  • 导致不能命中索引，全表扫描。
• 禁止负向查询以及%开头的模糊查询。
  • 导致不能命中索引，全表扫描。
• 禁止大表JOIN和子查询。
• 同一个字段上的OR必须改写为IN，IN的值必须少于50个。
• 应用程序必须捕获SQL异常。
  • 方便定位线上问题。