Python学习笔记（十三）——进阶语法

####传递元组
函数可以返回元组来实现传递多个数值
示例如下：

>>> def get_error_details():
... return (2, 'details')
...
>>> errnum, errstr = get_error_details()
>>> errnum
2
>>> errstr
'details'

其中接收参数的两个变量errnum, errstr可以视为一个含有两个变量的元组
据此，在 Python 中交换两个变量的最快方法是：

>>> a , b = 5, 8
>>> a, b
(5, 8)
>>> a, b = b, a
>>> a, b
(8, 5)

####特殊方法
可以通过在类中定义特殊方法来模拟一些内置行为（类似运算符重载）
常用的特殊函数如下：

• _init_(self, …)
  • 这一方法在新创建的对象被返回准备使用时被调用。
• _del_(self)
  • 这一方法在对象被删除之前调用（它的使用时机不可预测，所以避免使用它）
• _str_(self)
• 当我们使用 print 函数时，或 str() 被使用时就会被调用。
• _lt_(self, other)
• 当小于运算符（<）被使用时被调用。类似地，使用其它所有运算符（+、> 等等）时都会有特殊方法被调用。
• _getitem_(self, key)
  • 使用 x[key] 索引操作时会被调用。
• _len_(self)
• 当针对序列对象使用内置 len() 函数时会被调用

####单语句块
python中通过缩进来区分语句块，如果一个语句块只有一个语句，则可以在同一行使用，例如：

flag = True
if flag: print('Yes')

但是不推荐此种做法，原因是如果不小心缩进，可能造成错误
####Lambda 表达式
lambda表达式用来创建一个函数对象，相当于一个匿名的简单函数
lambda函数结构简单，只限于表达式作为函数体，限制在一行以内
形式如下：
lambda 参数列表:表达式
可以参考：关于Python中的lambda，这可能是你见过的最完整的讲解
可以将lambda函数赋值给一个变量，通过这个变量间接调用该lambda函数。
也可以将lambda函数赋值给一个函数， 可以覆盖掉原来的函数内容
####列表推导
列表推导用于从一份现有的列表中得到一份新列表。通过for循环来筛选列表中符合要求的元素组成新列表。示例如下：

listone = [2, 3, 4]
listtwo = [2*i for i in listone if i > 2]
print(listtwo)

####在函数中接收元组与字典
可以分别使用 * 或 ** 作为元组或字典的前缀，来使它们作为一个参数为函数所接收。示例：

def powersum(power, *args):
	'''Return the sum of each argument raised to the specified power.'''
	total = 0
	for i in args:
	total += pow(i, power)
	return total

>>> powersum(2, 3, 4)
25
>>> powersum(2, 10)
100

args 变量前添加了一个 * 前缀，函数的所有其它的额外参数都将传递到args 中，并作为一个元组予以储存。如果采用的是 ** 前缀，则额外的参数将被视为字典的键值—值配对。
####assert 语句
assert 语句用以断言（Assert）某事是真的。用来确保某些条件一定成立，不成i则抛出错误。
####装饰器
装饰器用来方便的对函数功能进行修改，本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。
格式如下：

def 装饰器名称(func):
	def 装饰器函数(参数列表)：
		函数体
		#一般都与func有关
	return 装饰器函数
@装饰器名称(参数列表)
调用函数