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Python日志模块的使用–基础教程
我们平时是如何对我们的软件进行追踪,或者查看某事件的发生呐。相信有些同学可能是用以下方式:
...
print(11111111)
...
print(22222222)
...
# 数字用完了再接着用字母
print(aaaaaaaa)
不要问我是怎么知道的。
参考文章
什么时候使用?
当然,并不是说上述方式不可以,相反,不同的场景有不同的需求,如果你只是调试一个几十行的简单脚本,我还会鼓励你这么做:因为这样确实会很方便快捷。但是我们确实也有更科学、严谨、美观的做法,Python自带的log模块十分强大,本教程只能展现一二。
该使用何种工具的表格:
你想要执行的任务 | 此任务的最好的工具 |
---|---|
对于命令行或程序的应用,结果显示在控制台。 | print() |
在对程序的普通操作发生时提交事件报告(比如:状态监控和错误调查) | logging.info() 函数(当有诊断目的需要详细输出信息时使用 logging.debug() 函数) |
提出一个警告信息基于一个特殊的运行时事件 | warnings.warn() 位于代码库中,该事件是可以避免的,需要修改客户端应用以消除告警logging.warning() 不需要修改客户端应用,但是该事件还是需要引起关注 |
对一个特殊的运行时事件报告错误 | 引发异常 |
报告错误而不引发异常(如在长时间运行中的服务端进程的错误处理) | logging.error() , logging.exception() 或 logging.critical() |