Python日志模块的使用--基础教程

本文介绍了Python内置的日志模块基础用法,包括何时使用日志、如何记录日志到文件、控制日志级别、自定义日志格式及显示日期时间。通过学习,你可以更科学地管理和追踪软件事件。

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Python日志模块的使用–基础教程


我们平时是如何对我们的软件进行追踪,或者查看某事件的发生呐。相信有些同学可能是用以下方式:

...
print(11111111)
...
print(22222222)
...
# 数字用完了再接着用字母
print(aaaaaaaa)

不要问我是怎么知道的。

参考文章

log使用的官方文档

什么时候使用?

当然,并不是说上述方式不可以,相反,不同的场景有不同的需求,如果你只是调试一个几十行的简单脚本,我还会鼓励你这么做:因为这样确实会很方便快捷。但是我们确实也有更科学、严谨、美观的做法,Python自带的log模块十分强大,本教程只能展现一二。

该使用何种工具的表格:

你想要执行的任务 此任务的最好的工具
对于命令行或程序的应用,结果显示在控制台。 print()
在对程序的普通操作发生时提交事件报告(比如:状态监控和错误调查) logging.info() 函数(当有诊断目的需要详细输出信息时使用 logging.debug() 函数)
提出一个警告信息基于一个特殊的运行时事件 warnings.warn() 位于代码库中,该事件是可以避免的,需要修改客户端应用以消除告警logging.warning() 不需要修改客户端应用,但是该事件还是需要引起关注
对一个特殊的运行时事件报告错误 引发异常
报告错误而不引发异常(如在长时间运行中的服务端进程的错误处理) logging.error(), logging.exception()logging.critical()
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