Python日志模块的使用--基础教程_python 3.9 log-优快云博客

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本文介绍了Python内置的日志模块基础用法，包括何时使用日志、如何记录日志到文件、控制日志级别、自定义日志格式及显示日期时间。通过学习，你可以更科学地管理和追踪软件事件。

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我们平时是如何对我们的软件进行追踪，或者查看某事件的发生呐。相信有些同学可能是用以下方式：

...
print(11111111)
...
print(22222222)
...
# 数字用完了再接着用字母
print(aaaaaaaa)

不要问我是怎么知道的。

当然，并不是说上述方式不可以，相反，不同的场景有不同的需求，如果你只是调试一个几十行的简单脚本，我还会鼓励你这么做：因为这样确实会很方便快捷。但是我们确实也有更科学、严谨、美观的做法，Python自带的log模块十分强大，本教程只能展现一二。

该使用何种工具的表格：

你想要执行的任务	此任务的最好的工具
对于命令行或程序的应用，结果显示在控制台。	`print()`
在对程序的普通操作发生时提交事件报告(比如：状态监控和错误调查)	`logging.info()` 函数(当有诊断目的需要详细输出信息时使用 `logging.debug()` 函数)
提出一个警告信息基于一个特殊的运行时事件	`warnings.warn()` 位于代码库中，该事件是可以避免的，需要修改客户端应用以消除告警`logging.warning()` 不需要修改客户端应用，但是该事件还是需要引起关注
对一个特殊的运行时事件报告错误	引发异常
报告错误而不引发异常(如在长时间运行中的服务端进程的错误处理)	`logging.error()`, `logging.exception()` 或 `logging.critical()`