锁与隔离级别的关系

遗留的一个.net项目,偶尔会出现一些比较诡异的问题,最近腾出功夫经过排查发现是由死锁引起,下面是一张利用SQL Server Profiler追踪到的死锁状况图:


看到这张图,说实话真是醉了,一个业务上还不算复杂的系统出现这么复杂的死锁挺罕见的,引起此问题的原因很简单,就是该系统将90%的业务写在了存储过程,几乎每一步操作都需要反复的操作表来完成,结果导致偌大的服务器内存利用率永远在20%以下,CPU瞬时压力巨大,没有日志,查找bug也变得异常艰难,由于这种架构设计问题,从业务角度来修改似乎是不可能了,只能找一些临时凑合的解决方案,比如修改隔离级别,死锁超时时间等,关于这种由存储过程构成的架构方案不想多说,想必很多架构设计人员不会去这么设计,借此想写点关于数据库事务隔离级别、锁的基础内容,本文就以微软的SqlServer数据库为主。

造成死锁的必要条件,是在并发环境下,两个(或多个)进程对同一个资源竞争造成的,如上图,椭圆表示进程,矩形表示资源,可以看出是多个进程均占有Batch这张表造成了死锁,解决此问题必须先要搞清楚为什么会有锁以及锁的基本知识。

在实际业务处理中,需要很多步动作连贯完成,比如最经典的银行转账,AB100元,必须要保证先从A账户减去100,然后在B账户加100,这个动作是不能间断的,从程序角度看,为了保证这个动作完成,诞生了事务,事务有四个特性ACID,但事务仅仅只是一个概念,他不是具体的技术手段,那需要具体怎么做才能保证事务ACID四个特性呢?关系型数据库一般通过事务日志和锁的手段实现,事务日志保证了原子性、一致性,事务日志是由数据库自行完成,因此一般开发人员接触不到事务日志,大概原理,就是在进行一切实际数据操作之前,都先写好日志,如果数据库发生意外(比如断电)后,及时可以通过日志来自行恢复。锁则保证了隔离性,保证多个事务能够按照串行化的方式请求同一数据。

但现实世界是,很多操作需要并行,简单粗暴的将所有操作(增删改查)通过锁来串行化运行必然行不通,因此需要更精细化来锁定资源,从两个方面入手,第一,针对锁下手,增加锁的类型:共享锁(S)、独占锁(X),还有一个特殊的更新锁(U),还有几乎不接触的意向锁、架构锁等,针对每个锁的解释请参见《锁模式》,他们之间是否兼容的情况请看《锁兼容性》;第二,针对锁资源范围(锁粒度),共有11个粒度,针对每个粒度的说明,MSDN有更详尽的资料,这里就不再粘贴,附上链接:《锁粒度和层次》。至于平时我们经常看到的乐观锁和悲观锁,可以参考Hibernate中的相关内容,文尾附了几篇文章,可供参考。

一般来说,实际开发中,直接操作数据库中各种锁的几率相对比较少,更多的是利用数据库提供的四个隔离级别,未提交读、已提交读、可重复读、可序列化,还有一个特殊的基于行版本的已提交读隔离级别,把它也可以归到已提交读内,基于行版本的隔离级别就是乐观锁的处理方式。那隔离级别和锁是什么关系?通俗来说,隔离级别是锁的一个整体打包解决方案,我的理解是隔离封装了锁。针对这四种隔离,他们有各自的优点和缺点,如下表:

隔离级别

脏读

丢失更新

不可重复读

幻读

未提交读:Read Uncommited

已提交读:Read commited

可重复读:Repeatable Read

可串行读:Serializable

表来自:http://blog.youkuaiyun.com/shuaihj/article/details/14163713

从表来看,隔离级别从上到下依次增加,级别越低,引起的问题也就比较多,比如脏读、丢失更新等,但等级越高,也就意味着需要管理更多的锁,无法并行处理,性能方面又受损,因此,我们在设计系统时,只需要根据业务需求选择一种当下适合的隔离级别。一种隔离级别,就有一套利用锁的方案,如此设计,目的就是为了平衡性能和功能。

如何选择一种合适的隔离级别,首选需要了解脏读、丢失更新、不可重复读和幻读的引发的问题,有篇文章举得例子不错,移步:《事务之间的相互影响》,看完这篇文章中的例子,大多数人基本就明白了,下面是用自己语言总结的:

脏读:事务A读到事务B尚未提交的修改(updateInsertDelete)记录后,事务B回滚了,事务A读取到的就是不存在的数据;

不可重复读:事务A第一次读取后,事务B进行了修改(DeleteUpdate),再当事务A读取时,发现数据在一个事务中前后不一;

幻读:和不可重复读类似,但幻读针对Insert操作,当事务A第一读取是表内有10行数据,此时事务B插入(Insert)了一条,当事务A再次读取时发现变成了11行,造成幻觉;

丢失更新:事务A和事务B拿到同一份数据1A1的基础上加1变成2后,此时B也在1的基础上加2变成3,由于B提交晚,因此最终数据变成了3,覆盖了事务A的操作,称为丢失更新;

下面是从网络搜索到到一张关于隔离级别和锁关系的动态图(上传后居然不动了,对优快云已经无力吐槽了-_-!):

http://static.oschina.net/uploads/img/201207/09074335_5YM8.gif

最后附上一些写的比较好的文章:

http://blog.itpub.net/13651903/viewspace-1091664/

http://www.cnblogs.com/wghao/archive/2010/01/17/1650120.html

http://www.cnblogs.com/chillsrc/archive/2013/04/13/3018386.html

http://www.cnblogs.com/xwdreamer/archive/2012/07/30/2615357.html

### MySQL 中机制事务隔离级别关系 #### 1. 机制概述 MySQL 的 InnoDB 存储引擎提供了多种类型的来实现并发控制,主要包括共享(S Lock)、排他(X Lock),以及意向(Intention Lock)。这些的目的是为了在多用户环境下保护数据一致性并提高性能。 - **共享(S Lock)**: 允许多个事务同时读取同一资源而不互相干扰。 - **排他(X Lock)**: 确保只有一个事务可以修改某一资源,防止其他事务对该资源进行任何操作。 - **意向(Intention Lock)**: 表明某个事务打算获取表中的某些记录上的特定类型[^1]。 #### 2. 各种事务隔离级别及其对应的行为 ##### (1)READ UNCOMMITTED 这是最低的隔离级别。在此模式下,事务允许读取尚未提交的数据更改,这可能导致“脏读”现象的发生。由于查询不会施加任何形式的定,因此它提供最高的并发度但也带来最弱的一致性保障[^2]。 ##### (2)READ COMMITTED 此隔离级确保每次执行 SELECT 查询时看到的是已经完成提交的结果集。这意味着当一个新版本被创建出来之后,只有那些已确认更新才能被观察到。对于每一条单独语句来说,InnoDB 使用一种叫做 Next-Key locking 的技术组合了行间隙以避免幻影问题;然而,在不同时间点上运行相同的 SQL 可能会返回不同的结果集合,即所谓的 “不可重复读”。 ```sql SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; START TRANSACTION; -- 此处的操作遵循 READ COMMITTED 规则 SELECT * FROM table_name WHERE condition; COMMIT; ``` ##### (3)REPEATABLE READ (默认) 在这个层次里,一旦开启了一个新的事务,则在整个生命周期期间所有的 SELECT 操作都将基于同一个快照视图来进行处理。换句话说就是即使有别的进程改变了基础表格的内容也不会影响当前正在进行的工作流程所见到的状态。不过需要注意的是尽管如此仍然存在发生所谓 "Phantom Reads"(幽灵读)的可能性除非额外采取措施像SERIALIZABLE那样完全封整个范围内的变动可能性. ```sql SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ; START TRANSACTION; -- 所有的查询都将在相同的数据快照上执行 SELECT * FROM table_name WHERE condition; COMMIT; ``` ##### (4)SERIALIZABLE 最高程度的安全防护设定,强制让每一个请求按照顺序逐一被执行而没有任何交叉情况出现。这就意味着几乎每一次简单的检索都会伴随着某种形式的显式或者隐式的定动作从而极大地降低了系统的整体吞吐量但是同时也最大程度地减少了各种潜在风险诸如丢失更新等问题发生的几率接近于零[^3]。 ```sql SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE; START TRANSACTION; -- 这里的每一项活动都被串列化管理 INSERT INTO table_name VALUES (...); UPDATE table_name SET column=value WHERE condition; DELETE FROM table_name WHERE condition; COMMIT; ``` #### 3. 总结对比 | 特性/隔离级别 | 脏读(Dirty Read)| 不可重读(Non-repeatable Read)| 幽灵读(Phantom Read)| |---|---|---|---| | READ UNCOMMITTED | 是 | 是 | 是 | | READ COMMITTED | 否 | 是 | 是 | | REPEATABLE READ | 否 | 否 | 是 | | SERIALIZABLE | 否 | 否 | 否 | 以上表格总结了几种主要隔离等级各自能够预防哪些典型异常状况的能力大小比较。 --- ###
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