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原创 关于树的机器学习方法及其区别对比

———随机森林、梯度提升树、XGBoost、LightGBM 和 CatBoost机器学习方法支持分类任务支持回归任务支持排序任务随机森林YesYesNoGBDTYesYesNoXGBoostYesYesYesLightGBMYesYesYesCatBoostYesYesYes随机森林是一种集成学习方法，主要用于分类和回归任务。它通过构建多个决策树，并在每个节点随机选择特征来训练每个树，最后通过所有树的投票或平均结果来进行预测。