据估计,训练 GPT-3使用了大约128.7万度的电力。GPT-3有1750亿个参数,训练过程大约需要3.14×10^23次浮点运算(Flops)。ChatGPT 响应一个请求平均耗电2.9瓦时,每天响应约2亿个需求消耗超过50万度电,相当于1.7万个美国家庭平均一天的用电量。这一数字印证了大规模部署AI服务时所面临的能源挑战。
1、算力与电力的关系
算力是指计算机设备或计算系统的计算能力,通常以每秒执行的浮点运算次数(Flops)等指标来衡量。在当今数字化时代,算力已经成为推动科技创新、经济发展和社会进步的关键因素之一。而电力则是驱动各种计算设备和系统运行的能源。无论是个人电脑、服务器、超级计算机,还是智能手机、平板电脑等移动设备,都需要电力来启动和维持其运行。没有电力供应,这些设备就无法发挥其计算能力,算力也就无从谈起。
2、算力增长对电力的需求
(1)数据中心的扩张
随着互联网、大数据、人工智能等