bjay的专栏

一、tensorflow中常用的模型定义import tensorflow as tfmodel=tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Dense(64, kernel_initializer='normal', activation='relu'), tf.keras.layers.Dense(1, kernel_initializer='normal', activation='relu'))]上面这段代码定义了两层，输出为一个元素。

在tensorflow中向量、矩阵乘法大概可以分为两种：1、代数乘法；2、对应元素相乘这两种运算使用两种运算模式：代数乘法使用matmul。对应元素相乘使用*号。下面给出例子。一、代数乘法（使用函数matmul)代数乘法就是高等代数（线性代数）中行列对应元素相乘再求和。1、两个向量间相乘。w是1xn的行向量，x是nx1的列向量，相乘的结果是一个1x1的向量。import tensorflow as tfw =tf.random.normal([1, 6], mean=-1, s

想用tensorflow的GPU版本，安装后如果出现“W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:59] Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll not found”这个Warnning说明有可能没有安装CUDA。需要到下面这几个网址，看看自己的机器中显卡驱动和tensorflow版本来确定自己应该下载什么版本的

这些时在用tensorFlow中的GRU做一些试验时发现：假定训练集为10000个点，每个点为2000个数据，那么输入要求为(10000,2000,1)的数据和(10000,)的标签。如果只有一层GRU直接调用tf.keras.layers.GRU(512, activation='tanh', recurrent_activation='sigmoid', use_bias=True)没有问题，但如果想要调用多层GRU。每层都写成以上形式就会报错。ValueError: Input

mysql 部署在ubuntu下。在windows下运行python代码连接mysql时，出现以上错误。在网上找了好多参考，现总结如下：1、mysql默认只能从本机登录，需要在mysql的数据库表中改变指定用户可以从别的机器上登录：用root身份进入mysql输入以下命令：以允许abc用户可以从别的机器上登录为例。use mysql;update user set host = '%' where user = 'abc';FLUSH PRIVILEGES;2、让mysql不再只绑

有关TextLineDataset基本使用方式lines_dataset =tf.data.TextLineDataset(fileNames)其中1、fileNames可以是单个文件名（相对路径、绝对路径的字符串），也可以是list类型的多个文件名。2、lines_dataset是<TextLineDatasetV2 shapes: (), types: tf.string>，如果想提出其中的每行数据，使用以下代码 for text_tensor in lines_data