DATASTORE应用

本文探讨了PowerBuilder中DataStore与游标的使用场景及优劣。DataStore适合于大范围数据传输,尤其是在多层开发中,能有效减少网络资源消耗,提高数据处理效率。而游标则适用于逐行处理数据的情况。

DataStore   实际上就是去掉了显示属性的DataWindow   ,如果要说其节约资源也许是可能的,,其用处就应该看你的程序中是否能用的到了,如一个打印表单,就可以建立表单格式的DataStore   在打印按纽中只需给其赋值后,使用PrintDatawindow()即可打印,,是不是很方便吧,如果想要看到,只需使用ShareData(),连接到数据窗口中即可看到,

一般通过datastore:  
  1,取代游标的部分功能,比如生成treeview,listview,listbox等的数据时  
  2,用于打印时   
  3,实际应用中主要用于大范围的数据传送。多层开发中必须用DS进行数据传输。

大家都知道在网络版的程序中,数据放在服务器上,客户机通过网络访问服务器
上的数据。使用游标,客户机会频频的发出请求来获得数据,这样不但占用网络
资源,而且在网络繁忙时容易出错。一般情况下,一个数据传输量不大的局域网
不会遇到这种问题(中小软件公司的开发环境),我在实际工作中发现很多网络
环境(城域网、大企业的企业网、布线差的网络)经常会出现网络阻塞的现象。
经过多次实验,发现用PB的DataStore(即不可视的数据窗口)比用游标要好一些
DataStore的工作机制和DataWindow一样,将数据放入客户机的缓冲区,在Commit
之前,对数据的操作是在几个PB的Buffer中,这样,我们可以先用DataStore将
数据一次性的Retrieve过来,然后在程序中用For、Do等循环处理。避免了频频
的和服务器交换数据,速度也提高了。当然,这不是绝对的,如果客户机的配置
很低,网络环境也不错,使用游标可以减轻客户机的资源占用。总之,从实际经
验来看,对于游标要慎用。

游标主要是为了能够逐行处理数据。不过使用游标容易死机。。。

在用游标还可能长时间独占表!用datastore,是在本地的内存中完成的, 用完可以释放的。!·
]就这点来是,在开发c/s的时候,用游标的不好处。


用datastore也可以,创建一个datawindow对象,假如叫d_test
datastore lds_test
lds_test = create datastore
lds_test.dataobject = "d_test"
lds_test.settransobject(sqlca)
lds_test.retrieve()
然后就可以逐行处理数据了。

在PB中如何建立临时表,并且用该数据表动态生成数据窗口
动态创建数据窗口

 datastore ds_1

 ds_1 =create datastore

vssql='select f_id from' +#table

vssql = sqlca.syntaxFromSQL(vssql,"",vserr) //该语法为根据sql的SELECT语句生成数据窗口对象的源代码! ds_1 = create(vssql,vserr)  //动态创建数据窗口对象,vserr =错误信息

Ds_1.SetTransObject(SqlCa) 
 

### ### DataStore 文件存储的应用场景与使用指南 DataStore 是一种现代化的数据存储方案,专为 Android 平台设计,旨在提供更高效、安全和可扩展的数据管理机制。它不仅可以替代传统的 `SharedPreferences`,还支持基于 Protobuf 的类型化数据存储,适用于多种文件存储需求[^1]。 #### 应用场景 DataStore 特别适合用于需要异步读写操作的场景,例如保存用户偏好设置、应用状态信息或轻量级的结构化数据。其内置的协程和 Flow 支持使得在主线程之外进行数据处理变得更加简单和高效。此外,DataStore 能够将数据缓存在内存中,从而减少磁盘 I/O 操作,提高后续同步读取的速度[^2]。 对于需要持久化存储复杂数据结构的应用DataStore 提供了 Proto DataStore 的实现方式,通过定义 `.proto` 文件来描述数据模型,并自动生成相应的 Java/Kotlin 类,从而保证类型安全和序列化效率。这种方式特别适用于配置文件、用户档案等结构化数据的存储[^5]。 #### 使用指南 要使用 DataStore,首先需在项目中添加依赖项。以 Kotlin 协程和 Flow 为基础的实现为例,可以在 `build.gradle` 文件中添加如下依赖: ```groovy dependencies { implementation "androidx.datastore:datastore-core:1.0.0" implementation "androidx.datastore:datastore-preferences-core:1.0.0" implementation "androidx.datastore:datastore-preferences-android:1.0.0" } ``` 随后,在模块的 `build.gradle` 文件中指定 `.proto` 文件的存放路径(如使用 Proto DataStore): ```groovy android { sourceSets { main { proto { srcDir 'src/main/proto' } } } } ``` 接着,可以通过以下代码示例创建一个简单的 Preferences DataStore 并写入数据: ```kotlin val Context.dataStore: DataStore<Preferences> by preferencesDataStore(name = "settings") class MainActivity : AppCompatActivity() { private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO + Job()) override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) { super.onCreate(savedInstanceState) setContentView(R.layout.activity_main) scope.launch { getSharedPreferences().edit { preferences -> preferences[intPreferencesKey("user_age")] = 25 } } } private fun getSharedPreferences(): DataStore<Preferences> { return applicationContext.dataStore } } ``` 读取数据时,同样可以利用协程或 Flow 来监听变化: ```kotlin scope.launch { getSharedPreferences().data.map { preferences -> preferences[intPreferencesKey("user_age")] ?: 0 }.collect { age -> Log.d("MainActivity", "User age is $age") } } ``` 上述代码展示了如何通过 Preferences API 实现键值对的存储与读取。若需使用 Proto DataStore,则需先定义 `.proto` 文件并生成对应的类,然后通过自定义的 `Serializer` 实现数据序列化与反序列化。 #### 相关问题 1. 如何在 Android 中使用 Proto DataStore 存储结构化数据? 2. DataStore 与 SharedPreferences 在性能和功能上有哪些差异? 3. DataStore 是否支持多进程访问?如果支持,需要注意哪些事项? 4. 如何在 DataStore 中实现数据的加密与安全存储? 5. 使用 DataStore 时,如何处理初始化和错误恢复机制?
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