【SAP HANA 6】SQL字符串的拼接

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分类专栏： SAP「HANA」深入开发 文章标签： SQL拼接 SQL字符串拼接 HANA字符串拼接 SQL Concat
于 2017-06-02 14:19:06 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bj_chengrong/article/details/72843925
本文介绍了两种在SAP HANA中进行SQL字符串拼接的方法：一是使用传统的加号(+)操作符，二是利用内置的concat函数。详细探讨了这两种方式的适用场景和使用方法。

方法一：

SELECT 'TEST2'||'TEST' FROM DUMMY

方法二：利用函数concat函数 

SELECT concat('TEST2','TEST') FROM DUMMY

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博客转移，点击进入：SAP HANA SQL字符串连接操作 我在公众号里写了很多SAP的文章 有兴趣可以关注一下 公众号：SAP Technical
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CONCAT-合并
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+(NSMutableAttributedString *)getNewStringWithString:(NSMutableArray *)StrArr AndColor:(NSMutableArray*)ColorArr {     NSMutableAttributedString * AttStr1;     if (StrArr.count>0&&ColorArr.co
多个字符串拼接生成
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举例 8x2.6x0.9是英寸表示的尺寸数据，现在要将它转换成厘米表示的尺寸数据。结果如下： 20.32x6.60x2.29cm 编写 SPL 脚本： A 1 8x2.6x0.9 2 =A1.split@p("x").(string(~*2.54,"#.00")).concat("x")+"cm" A1 英寸表示的尺寸数据 A2 函数 split 将字符串按分隔符 x 拆分为序列，@p 表示自动解析数据类型，数值序列中的英尺数据换算成厘米数据，换算好的数据转...
SQL 聚合函数之字符串分组合并
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本文介绍了如何通过 SQL 函数对字符串进行聚合，也就是将多行字符串合并成单个字符串。包括 Oracle（LISTAGG 函数）、MySQL（GROUP_CONCAT 函数）、SQL Server（STRING_AGG 函数）、PostgreSQL（STRING_AGG 函数）以及 SQLite（GROUP_CONCAT 函数）的语法和差异。
sap 写入超长的字符串
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<think>好的，我现在需要解决用户在SAP系统中处理或存储超长字符串的问题。用户想知道写入超长字符串的限制以及解决方案。首先，我应该回忆一下SAP系统中关于字符串处理的相关知识，特别是ABAP语言中的数据类型的限制。 首先，我记得ABAP里有几种字符串类型，比如CHAR和STRING。CHAR类型是定长的，最大长度可能有限制。比如，CHAR(n)中的n最大是多少？可能需要查一下ABAP的数据类型文档。而STRING是可变长的，理论上可以存储更长的数据，但实际是否有系统限制呢？比如内存或数据库方面的限制。 然后，数据库存储方面，SAP通常使用底层数据库如Oracle、SQL Server或HANA。这些数据库对字段的长度也有自己的限制。例如，在ABAP字典中定义一个表字段时，如果使用CHAR类型，可能最大只能到某个值，比如1333个字符？或者不同的数据库有不同的限制？比如HANA可能支持更大的长度？ 另外，用户提到写入超长字符串，可能涉及到数据库表字段的长度限制。如果试图将超过字段定义的字符串存入，肯定会报错。这时候可能需要扩展字段长度，或者使用多个字段分段存储。但修改标准表的字段长度可能不被SAP允许，因为会影响升级和维护。所以可能需要使用自定义表或者SAP提供的扩展方式，比如append structure。 还有一种情况是，如果字符串作为参数传递，比如在RFC函数中，参数的长度可能有限制。比如，RFC函数中的导出参数如果是CHAR类型，可能有最大长度限制，导致传输失败。这时候可能需要使用STRING类型或者分批次传输。 此外，处理大文本时，可能需要使用ABAP中的内部表，或者将数据拆分成多个部分存储。例如，使用LRAW或STRING类型来存储更长的数据。另外，SAP的文本存储方式可能有其他对象，比如SOST（业务对象服务工具）中的长文本处理，使用SOFM等表来存储长文本，通过簇表的方式管理。 解决方案方面，可能需要考虑以下几点： 1. 使用适当的数据类型，如STRING代替CHAR。 2. 分段存储，将长字符串拆分到多个字段或表中。 3. 使用SAP提供的长文本存储机制，比如SOST。 4. 利用二进制存储方式（如LRAW）处理非文本数据。 5. 在自定义表中设计合适的结构，避免使用标准表字段。 6. 使用外部存储，如文件服务器或数据库LOB类型，如果允许的话。 可能还需要注意性能问题，比如处理大字符串时的内存消耗，或者数据库操作的效率。此外，RFC调用的限制也需要考虑，比如参数长度超过限制时如何处理。 需要验证一下不同数据类型的实际限制，比如STRING类型在ABAP中的最大长度是否受内存限制，或者是否有硬性限制。例如，某些资料指出STRING类型最多可以存储约2GB的数据，但实际应用中可能受系统配置影响。 还有，用户可能在自定义程序或接口中遇到这些问题，因此需要根据具体场景选择合适的解决方案。例如，如果是存储日志或大文本数据，使用分段存储或外部文件可能更合适；如果是业务数据需要长字段，可能需要调整数据库设计。 最后，总结可能的限制和对应的解决方案，确保覆盖不同情况，如数据类型限制、数据库存储限制、RFC传输限制等，并提供具体的处理方法，如使用SOST、分段存储、外部存储等。</think>在SAP系统中处理超长字符串时，需综合考虑数据类型、数据库限制和系统架构。以下是具体限制与解决方案： --- ### 一、SAP系统对字符串的限制 1. **数据类型限制** - `CHAR`类型：定长字符串，最大长度为**1333字符**（受ABAP字典限制）[^4]。 - `STRING`类型：动态长度字符串，理论最大长度为$2^{31}-1$（约2GB），但实际受内存和数据库限制。 - 数据库字段：标准表字段若定义为`CHAR`，最大长度通常为**255字符**（如Oracle/SQL Server），而HANA支持更长的长度（如`NVARCHAR(5000)`）。 2. **RFC传输限制** 通过RFC调用函数时，`CHAR`类型参数长度超过**512字符**可能导致传输截断，建议改用`STRING`类型或分批次传输[^4]。 3. **长文本存储限制** 标准文本字段（如`TEXT255`）仅支持255字符，超长文本需使用**长文本对象**（如SOST表簇）或自定义分段存储。 --- ### 二、解决方案 1. **使用动态字符串类型** 在ABAP中优先选择`STRING`类型，避免定长`CHAR`的截断问题： ```abap DATA: lv_long_text TYPE string. ``` 2. **分段存储与拼接** 将超长文本拆分到多个字段或表中，例如自定义表设计： $$ ZLONG_TEXT (字段: SEQNO, TEXT_SEGMENT) $$ 通过循环读取并拼接字段值。 3. **SAP长文本对象（SOST）** 使用事务代码**SO10**创建长文本，通过表簇`SOFM`存储，支持**多语言和版本管理**： ```abap CALL FUNCTION 'SO_TEXT_INSERT' EXPORTING object_id = 'ZDEMO_TEXT'. ``` 4. **二进制存储（LRAW类型）** 非结构化数据（如Base64编码文件）可使用`LRAW`类型，最大支持**2GB**： ```abap DATA: lv_binary_data TYPE lraw. ``` 5. **外部存储扩展** - 将文本存储到文件服务器，数据库中仅保存路径。 - 使用HANA的`CLOB`（字符大对象）类型，支持**2GB**文本存储[^2]。 --- ### 三、性能与注意事项 - **内存管理**：处理超长`STRING`时需监控内存使用，避免程序崩溃。 - **RFC优化**：分块传输大文本，或通过HTTP/SOAP接口替代RFC。 - **标准表限制**：禁止直接修改标准表字段长度，需通过**Append Structure**或自定义表扩展[^2]。 ---
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