【SAP HANA 22】HANA PARTITION BY （示例）

SAP HANA 22：PARTITION BY 实践指南

最新推荐文章于 2024-07-27 08:59:21 发布

兰舟轻帆

最新推荐文章于 2024-07-27 08:59:21 发布

阅读量261

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： SAP「HANA」深入开发文章标签： HANA PARTITION PARTITION BY

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bj_chengrong/article/details/137972311

SAP「HANA」深入开发专栏收录该内容

50 篇文章 ¥29.90 ¥99.00

订阅专栏

超级会员免费看

本文介绍了SAP HANA 22中PARTITION BY的常用用法，通过实例展示了如何有效地利用分区进行数据操作。

常用用法

ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY T1.PARAMETER_NAME,T1.DESCRIPTION  ORDER BY T1.test_date_time DESC ) INDEX_NUM

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

兰舟轻帆

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
打赏
打赏
打赏举报

举报

专栏目录

订阅专栏

【SAP HANA 35】HANA窗口函数PARTITION BY示例

探索 Java 编程的技巧、最佳实践和解决方案。本博客提供针对 Java 开发者的实用指南，涵盖从基础到高级话题，旨在提升编程效率和技能。

06-24

241

HANA窗口函数PARTITION BY示例

名词辨析 SAP HANA vs SAP HANA Cloud vs SAP HANA express edition（从平台、连接、成本到示例代码）

最新发布

2007 年 ~ 2025 年，深耕 SAP 技术 18 年

09-05

140

把这三者放在时间轴与责任边界上看，会发现它们是一条技术血脉在不同交付形态上的定制HANA让你拥有每一层的控制与极致性能调优；HANA Cloud让你把精力集中在数据价值与应用本身；HXE则把上手门槛降到笔记本级别，还能把原型一路迁升到企业级生产。理解它们的分层存储网络入口与许可策略，再配合上文的 SQLScript 与 Node.js / Python 示例，你就能迅速把零散的概念落在真实代码与架构里。SAP。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

HANA-sum函数与sum() over(partition by ... order by ... )

wangbanmin的专栏

07-27

492

sum() over(partition by …order by …) 就会得到：1,3,6,10。sum() over(partition by …order by …)其实就是累加的过程具体化。sum函数与sum() over(partition by …order by …sum()函数就不介绍了。比如有1,2,3,4。sum（）就会得到10。

HANA分区

人丑多读书

03-02

4918

分区处理大数据集，首先要考虑的就是分区。HANA中表的数据量有20亿的限制，当表的数据量超过这个限制，我们就必须对它进行分区（将数据集切片并分配到不同的存储上）当一个表的数据被分配到不同的节点上，就可以在所有的节点上对这个表进行并行的查询。一个适当的分区策略对于处理大数据集是非常重要的。可以参考一些一般性的建议，但是没有简单的规则去遵循。有可能一个特定的分区策略在这个场景中适用，在另外的场景就不适...

SAP HANA HDB 分区管理 (一)

SAP HANA 专栏

09-04

1万+

SAP HANA HDB 分区管理：使用SAP HANA数据库的分区特性，可以把列存储的大数据表水平分割存储在不同的分区中。 SAP HANA的分区只能对列存储表使用，如果对行存储的表使用会出现语法错误。错误信息：SAP DBTech JDBC: [257]: sql syntax error: not supported for row table SAP HANA的分区表可以

【SAP HANA 17】HANA分区（示例）

探索 Java 编程的技巧、最佳实践和解决方案。本博客提供针对 Java 开发者的实用指南，涵盖从基础到高级话题，旨在提升编程效率和技能。

04-18

964

SAP HANA分区存储

【SAP HANA 25】HANA WITH AS（示例）

探索 Java 编程的技巧、最佳实践和解决方案。本博客提供针对 Java 开发者的实用指南，涵盖从基础到高级话题，旨在提升编程效率和技能。

04-20

748

HANA WITH AS语句

Oracle 分析函数及开窗函数解析

苍天在上

04-24

786

一：分析函数over Oracle从8.1.6开始提供分析函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。下面通过几个例子来说明其应用。 1：统计某商店的营业额。 date sa

SAP HANA函数汇总（5）——窗口函数

nigulasimao的博客

12-11

2263

SAP HANA窗口函数汇总

SAP HANA SQL GROUP BY / ORDER BY / OVER / CASE

matinal 當冬夜漸暖。公众号：matinal

05-06

4046

SAP HANA SQL GROUP BY / ORDER BY / OVER / CASE

HANA常用语法（持续更新）

热门推荐

DBA_JohnHuang

09-03

3万+

HANA常用语法梳理

HANA系统管理常用命令

yhb432的专栏

03-28

1659

注意图式 name 是可选的。这有一个对应的可重置视图（M_HEAP_MEMORY_RESET），仅显示自上次重置以来的值。

HANA数据库常用语法记录（不定期更新）

weixin_31621893的博客

06-24

1614

HANA数据库常用语法记录（不定期更新）增 -- 2021/06/24 -- Add column to a table ALTER TABLE TEPMLATE ADD (ID BIGINT); -- Add primary key ALTER TABLE TEMPLATE ADD PRIMARY KEY(ID) -- Add unique constraint ALTER TABLE TEMPLATE ADD UNIQUE(CODE) 删 -- 2021/06/24 -- Drop primary

hana 数据库的sql语句-- 自定义顺序

yakuru的博客

10-19

941

hana 数据库的sql语句-- 自定义顺序欢迎使用Markdown编辑器 order by( case 字段名 when ‘C’ then 1 when ‘Z’ then 2 when ‘L’ then 3 when ‘N’ then 4 when ‘0’ then 5 end ) 新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：全新的界面设计，将会带来全新的写作体验；在创作中心设置你喜爱的代

SAP HANA 数据库 -- 小白学习之路（二）

hqlswc的博客

05-16

6603

这篇博客用来记录安装的分享，以下步骤是对他分享内容的实践，原文链接放到参考文章部分。

sap hana 大数据表的分区操作

wanqisheng的专栏

11-09

1467

hana 中大表分区

复杂的HANASQL RANK和ROW_NUMBER函数的应用

ABAP 技巧与实战

07-06

1023

一前言基于HANA的内存数据库的强大性能, SAP建议把业务逻辑下沉到HANA中计算.以便减去应用服务器的负担,让程序性能更好一些.SAP本身的一些复杂的业务逻辑比如MRP运算(MD01)也有了新的事务 MD01N (MRP LIVE)报表类的数据分析程序尤其适用.动态报表强化了这个方式详见链接无峰，公众号：ABAP 技巧与实战动态报表D-Query简介复杂的HANASQL系列,主要介绍在项目中...

sql/hana批量存入表（每日一总）

ycy514070141的博客

11-23

3365

1.查出数据存入一个不存在的表 create column table "PMS"."SERVICEACTIVITYINTERFACE" as ( select * FROM "_SYS_BIC"."test/SERVICEACTIVITYINTERFACESQL" ) 2.查出数据存入一个存在的表 insert into "PMS"."SERVICEACTIVITYINTERFACE" (*) SELECT*FROM "_SYS_BIC"."test/SERVICEACTIVITYINTERFAC

SAP HANA 计算视图

01-20

### 创建和使用 SAP HANA 计算视图 #### 定义计算视图 SAP HANA 提供了强大的功能来处理复杂的数据查询需求。其中一种方式就是通过创建计算视图，这是一种基于内存数据库技术的虚拟表结构，可以用于执行复杂的SQL操作而无需物理存储数据。 #### 使用图形界面创建计算视图在SAP HANA Studio 或 Web IDE 中可以通过拖拽的方式轻松设计计算视图。对于希望利用内置函数简化开发过程的情况，可以选择使用像 `RANK` 这样的运算符来进行数据分析[^1]。 ```sql -- SQL脚本示例：创建简单的计算视图 CREATE VIEW "MyCalculationView" AS ( SELECT "EmployeeID", "Score", RANK() OVER (PARTITION BY "DepartmentID" ORDER BY "Score" DESC) as "Rank" FROM "EmployeesScores" ); ``` 此代码片段展示了如何定义一个名为 MyCalculationView 的新视图，它会根据部门内的得分给员工打分并排序[^2]。 #### 利用 TABLE_FUNCTION 构建更高级别的逻辑当需要实现更为复杂的业务场景时，则可能需要用到 Table Functions 来扩展标准组件的功能。这允许开发者编写自定义的过程化SQLScript程序作为输入源的一部分参与后续的操作流程[^3]。 #### 查询系统信息辅助开发为了更好地理解和管理所创建的对象以及它们之间的关系，还可以借助于访问特定schema下的元数据表格如 `_SYS_BI.BIMC_ALL_CUBES` ，从中获取有关现有模型的信息以便进一步优化性能或诊断问题所在[^4]。