在SAP HANA中,选择行存储(Row Store)或列存储(Column Store)主要取决于数据使用场景和应用需求。这两种存储方式各有其优势和限制,适用于不同的工作负载和数据处理需求。
1、行存储(Row Store)
1.1、优点:
- 事务处理优化:行存储表格更适合处理高频率的事务型操作,如插入、更新和删除操作,因为它们可以快速访问整行数据。
- 简单查询效率高:对于涉及整行数据的查询,行存储可以提供更快的访问速度,尤其是查询不涉及大量数据聚合或复杂计算的场景。
1.2、缺点:
- 分析查询性能较差:对于需要对大量数据进行聚合或分析的查询,行存储的性能不如列存储,因为它需要读取更多不相关的数据。
- 存储空间效率低:行存储不支持像列存储那样高效的数据压缩技术,因此数据占用的存储空间通常比列存储要大。
行存储示例:
-- 默认的表类型就是行存储类型
CREATE TABLE row_table(
sales_id INTEGER,
product_id INTEGER,
sale_date DATE,
amount DECIMAL
)
SAP HANA中的行存储适合事务处理,简单查询效率高,但分析查询性能较差,存储空间效率低。列存储则以高效数据压缩、分析报告优化和并行处理为优点,但事务处理性能低,写入复杂度高。
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