matplotlib画折线图

最新推荐文章于 2025-03-06 10:00:30 发布

JING先生

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bj_109/article/details/84504409

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本文介绍如何利用DataFrame和Series的plot属性在Jupyter Notebook中绘制折线图，以Kaggle的avocado-prices数据集为例，展示均价与年份及月份的关系。通过将数据按年份拆分并计算平均值，然后用plt.xticks()调整X轴标签，呈现15年至18年均价变化。进一步，通过统一时间格式，用for循环计算每年每月的均价，定义函数实现每年均价与月份关系的可视化，探讨时间序列分析。

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幸运的是，DataFrame和Series都有一个plot属性，默认情况下，plot()绘制的是折线图。

因为现在在玩kaggle，所以我就以kaggle上的avocado-prices数据集为例，在jupyter notebook上绘制折线图。先导入数据：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib notebook

data = pd.read_csv('avocado.csv')
data.head()

avocado的表头
我在分析均价与时间的关系时用到了折线图，首先画出均价与年份的关系：

Year = data.groupby('year')['AveragePrice'].agg('mean')
print(Year)
Year.plot()
plt.xticks(rotation=0)
plt.title('AveragePrice and Year')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('AveragePrice')

在这里插入图片描述