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【paper】ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks
本文发表于ECCV 2018 Workshop。主要针对SRGAN做的一个改进，在网络结构、对抗损失以及感知损失上分别进行了改动，在效果上有一定的提升。0. 概述 基于生成对抗网络的图像超分辨率模型SRGAN能够生成更多的纹理细节。然而，它恢复出来的纹理往往不够自然，也常伴随着一些噪声。 为了进一步增强图像超分辨率的视觉效果，本文深入研究并改...原创 2019-04-28 16:19:03 · 1977 阅读 · 0 评论 -
【面试基础--分类网络】inception系列（v1,v2,v3,v4）
主要参考：https://www.cnblogs.com/yifdu25/p/8542740.html1. inception v1paper: Going Deeper with convolutions(*) code:https://github.com/loveplay1983/inception/blob/master/inception.py(keras)...原创 2019-05-06 00:20:37 · 4819 阅读 · 1 评论