2017-06-08

最新推荐文章于 2023-07-03 15:14:53 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/biyaqian/article/details/72915713
本文分享了使用Vue.js进行项目开发的经验，并介绍了如何利用Webpack进行项目打包的过程。此外还涉及到了Node.js作为服务器的基础配置及ES6结合Babel进行代码编译的方法。

  最近做了关于vue.js 的项目。服务器 nodejs。设计项目搭建webpack打包 与es6+babel编译。

最近需要学习 webpack打包  nodejs。 vuejs基础一般般

wodxin111
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用 shell 脚本完成以下操作 /log目录下有20170606至20170612的大量日志文件，部分文件如下: base.log. 2017-06-06.3152base.log.2017-06-06.5312 base. log.2017-06-08.685 base. log.2017-06-10.747 base.log. 2017-06-13.98 …… 现需要将这些文件按天打包压缩，如log.2017-06-12.tar.gz，并删除源文件。
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内容概要：本文系统介绍了算术优化算法（AOA）的基本原理、核心思想及Python实现方法，并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法，其核心思想来源于四则运算，利用乘除运算进行全局勘探，加减运算进行局部开发，通过数学优化器加速函数（MOA）和数学优化概率（MOP）动态控制搜索过程，在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略，并提供了完整的Python代码实现，结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地，以Flask框架搭建前后端分离系统，将AOA应用于图像分割任务，展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后，通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能，并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群：具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者；; 使用场景及目标：①理解元启发式算法的设计思想与实现机制；②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法；③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用；④为算法性能评估与改进提供实践参考； 阅读建议：建议读者结合代码逐行调试，深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制，尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异，并可进一步扩展图像分割模块，引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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