leetcode 136只出现一次的数字

本文介绍了一种用于从数组中找到唯一出现一次的元素的算法,利用异或运算的特性实现线性时间复杂度的解决方案。通过具体示例和代码解释了异或运算的性质及其实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

说明:

你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?

示例 1:

输入: [2,2,1]
输出: 1

示例 2:

输入: [4,1,2,1,2]
输出: 4

异或运算 ^:

0  ^ 1  结果是1, 0^0  和 1^1  结果都是0 ; 

异或运算是相等为0,不相等为1

性质1:

10010111 ^ 10010111  结果是 00000000

即2个相等的数字异或的结果是0

性质2 

异或具有交换律和结合律: (以下是10进制数字)

5^6^7^5^6 = 5^5^6^6^7 

证明:

结合律:

1^0^1 = (1^0)^1=1^(0^1) 

交换律:

1^0^1 = 0^1^1

1^0^1 = 1^1^0

对于n个10进制数,想象成一个n×8的矩阵,矩阵的每一行表示10进制数的2进制形式。 对于这n行,随便进行交换与结合,都不影响最后的结果

故代码:

class Solution:
    def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:
        a = 0
        for num in nums:
            a = a ^ num
        return a

 

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值