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numpy基础操作
numpy的属性 ndim维度 shape形状 size元素个数 数组创建 创建 np.array([1, 2, 3]) np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) 指定数据类型(int64) np.array([1, 2, 3], dtype = int) 创建全零数组 np.zeros((3, 4)) 创建全一数组 np.ones((3, 4)) 创建全空数组(每个数接...原创 2020-01-06 15:04:54 · 367 阅读 · 0 评论 -
MNIST数字识别
用keras重做了一遍kaggle上的mnist数字识别,正确率98%仍有待提高 学了一下怎么从csv转到numpy中的array,这里利用了pandas的DataFrame做中转,将csv和array相互转换。不得不说自己数值处理的基础还是太差。模型用的是keras的cnn,没有做正则化,可能存在overfitting的问题导致正确率没能达到100%,排名榜上还是有100%正确率的。 读取数据...原创 2020-01-06 15:03:17 · 179 阅读 · 0 评论
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