二次Renyi熵的估计 Quadratic Renyi entropy estimated from samples. ​​​​

最新推荐文章于 2023-12-15 23:19:09 发布
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分类专栏： Information Theory
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本文探讨了从样本中估计二次Renyi熵的方法和技术。Renyi熵是一种衡量不确定性的方式，在信息论中有广泛的应用。

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二次Renyi熵的估计
Quadratic Renyi entropy estimated from samples. ​​​​

matlab练习程序（Renyi熵）
weixin_33781606的博客
01-08 2652
Renyi熵是对通常的香农熵的扩展，算是q阶广义熵。公式如下： 其中P和香农熵公式中的P一样，是概率。当q=1时公式退化为香农熵公式。（如何证明？看wiki吧） 有用此公式寻找图像最佳二值化阈值的。 首先定义前景区域A，背景区域B。 那么前景与背景区域像素相应的Renyi熵就如下定义： 其中k是当前取的灰度级，P(A)是像素在A区域的概率，P(B)类似。当然，这里说区域，不是指空...
互信息 Renyi熵 条件熵 matlab代码 linux
09-10
matlab代码，包含功能：计算互信息、香农熵、Renyi熵、条件熵、加权熵、加权互信息等。用法举例： >> y = [1 1 1 0 0]'; >> x = [1 0 1 1 0]'; >> mi(x,y) %% mutual information I(X;Y) >> h(x) %% entropy H(X) >>...
瑞丽熵（renyi entropy）
weixin_30670965的博客
01-13 9527
在信息论中，Rényi熵是Hartley熵，Shannon熵，碰撞熵和最小熵的推广。熵能量化了系统的多样性，不确定性或随机性。Rényi熵以AlfrédRényi命名。在分形维数估计的背景下，Rényi熵构成了广义维数概念的基础。 Rényi熵在生态学和统计学中是重要的多样性指标。Rényi熵在量子信息中也很重要，它可以用来衡量纠缠。在Heisenberg XY自旋链模型中，作为α的函数的Rén...
瑞利商 瑞利熵
anthea_luo的博客
11-09 6831
瑞利商 Rayleigh quotient 瑞利熵 renyi entropy 也称Rényi熵 瑞丽熵 瑞利商 定义为函数R(A,x): 其中A为nxn的实对称矩阵（其实原定义中是埃尔米特矩阵，不过机器学习中遇不到复数所以就保留在实对称矩阵了）其有一个很重要的性质是 这是一个关于向量x的函数， 它的最大值和最小值 分别对应着 A的最大特征值和最小特征值 瑞利商经常出现在降维和聚类任务中，因为降维聚类任务往往能导出 最大化最小化瑞利熵的式子，进而通过特征值分解的方式找...
渗透测试——漏洞扫描工具
wuli1024的博客
11-20 2933
然后还要将all这个压缩包里的plugin_feed_info.inc提取出来，命令行是 tar -zxvf all-2.0.tar.gz plugin_feed_info.inc，然鹅，我提取不出来。将下载好的插件移动到Nessus目录下，然后输入sudo /opt/nessus/sbin/nessuscli update all-2.0.tar.gz。用户名和密码随便写写就好，随后将会更新补丁，OK，这样Nessus可以使用了。将会获得一串数字，然后去激活码的这个网站，输入自己的邮箱获取激活码。
entropy.zip_Renyi 熵_Tsallis 熵_Tsallis熵 matlab_entropy函数_renyi熵
07-14
这个函数包含广泛的和非广泛的香农Tsallis、escort Tsallis,和renyi 熵.
renyi-entropy.rar_Renyi 熵_renyi序列_renyi熵_时间序列 熵_混沌序列
07-15
混沌时间序列分析的瑞利熵的计算方法，可计算出序列中的renyi entropy。
基于二次Renyi熵的神经网络集成.pdf
09-27
【基于二次Renyi熵的神经网络集成】 神经网络集成是一种机器学习技术，它通过结合多个独立训练的神经网络的预测结果来提升整体性能。这种技术尤其在深度学习领域中广泛应用，因为它能有效地减少过拟合，提高模型的...
MATLAB实现Renyi熵法图像分割程序.zip
04-23
适用对象：灰度图像（8 bit） 参照论文：《Threshold selection using Rényi's entropy》 使用说明：直接运行脚本文件testRenyiEntropyThresholding.m即可，具体见注释
散度计算的MATLAB代码
03-15
散度计算的MATLAB代码
全息Rényi熵和广义熵方法
03-31
在本文中，我们使用[6]中的广义重力熵方法构造球面纠缠表面的双体几何，并用双体重力理论将其作为爱因斯坦重力或拉夫洛克重力来计算Rényi熵。 与[4]中的有关。 对于一般的纠缠表面，我们得出了纠缠熵的面积定律。 面积定律与纠缠表面的局部特性密切相关。
Rao’s quadratic entropy and maximum diversification indexation.pdf
09-08
Rao’s quadratic entropy and maximum diversification indexation，投资组合风险分散性论文
信息论安全：Renyi熵与散度（Renyi divergence）
最新发布
forest_LL的博客
12-15 2489
有关Renyi散度的基本介绍挺多博客已经写了。本文章主要介绍最基础的概念，以及近些年论文中为啥老喜欢引用这个概念。
简单公式推导笔记（1）——瑞利熵
滦水寒阳的博客
03-13 1439
请推导瑞利熵的上下界分别为R的最小与最大特征值，即 答：设 实对称矩阵R的特征值（实数）按大小顺序设 对应的标准正交特征向量系设为 任取0≠x∈R^n，则 于是有 令 则 且 由此可得 容易验证 故 ...
SLNR预编码：广义瑞丽熵与广义特征向量
B417科研笔记
02-15 3437
前言 这两天在调研MIMO预编码算法文献的时候，恰巧看到了一篇这篇paper： A Leakage-Based Precoding Scheme for Downlink Multi-User MIMO Channels 解开了我之前对广义瑞丽熵最优解的证明疑惑。 便写这篇博客来记录一下。 问题 传统的多用户MIMO预编码，往往以速率， 也即SINR的函数为目标，SINR可写为： SINR⁡i=∥Hiwi∥2Miσi2+∑k=1,k≠iK∥Hiwk∥2 \operatorname{SINR}_{i}=\fr
瑞丽熵 (Rayleigh quotient) 两种启发式证明
B417科研笔记
01-03 5223
瑞丽商定义如下： R(A,x)=x∗Axx∗x R(A, x)=\frac{x^{*} A x}{x^{*} x} R(A,x)=x∗xx∗Ax​ 其中矩阵AAA为n×nn \times nn×n的对称矩阵（Hermitian)。 有： max⁡x≠0xHAxxHx=max⁡xHx=1xHAxxHx=λmaxmin⁡x≠0xHAxxHx=min⁡xHx=1xHAxxHx=λmin \begin{a...
谱图理论（Spectral and Algebraic Graph Theory）| Chapter2: Eigenvalues and Optimization
qq_42352772的博客
02-14 913
《Spectral and Algebraic Graph Theory 》第二章Ch2: Eigenvalues and Optimization: The Courant-Fischer Theorem中的内容。
差分隐私（一）概念&熵
weixin_45758115的博客
05-19 2407
对查询的结果加入噪声，使得差分攻击的攻击者无法辨别某一样本是否在数据集中。最早于2008年由Dwork 提出，是目前基于扰动的隐私保护方法中安全级别最高的方法熵-Entropy可以用来描述系统多样性，不确定性和随机性。而Renyi Entropy 瑞丽熵是熵的推广，用来衡量系统不确定性的指标。
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