在量化数据处理中,经常使用itertools来完成数据的各种排列组合以寻找最优参数
import itertools #1. permutations: 考虑顺序组合元素 items = [1, 2, 3] for item in itertools.permutations(items): print(item) #2. combinations,不考虑顺序,不放回数据 for item in itertools.combinations(items, 2): print(item) #3. combinations_with_replacement,不考虑顺序,有放回数据 for item in itertools.combinations_with_replacement(items, 2): print(item) #4. product()函数,迪卡尔积,在参数组合中寻找最优参数 ab = ['a', 'b'] cd = ['c', 'd'] # 针对ab,cd两个集合进行排列组合 for item in itertools.product(ab, cd): print(item)
本文介绍了Python标准库itertools中的四个主要函数:permutations、combinations、combinations_with_replacement及product。这些函数用于处理量化数据时的数据排列组合,帮助寻找最优参数组合。
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