量化编程技术—pdb进行调试

本文介绍了一种在Python中使用PDB库进行调试的方法,特别是在循环和异常处理中设置断点,以深入理解代码执行流程和错误根源。通过实例演示了如何在特定条件(如循环变量等于-10时)触发调试,并在捕获到运行时异常后启动PDB进行调试。
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Date:   2017-08-26
# @Original:

import pdb


def gen_buy_change_list():
    buy_change_list = []
    for buy_change in xrange(-5, -16, -1):
        # 只针对循环执行到buy_change == -10,中断开始调试
        if buy_change == -10:
            # 打断点,通过set_trace
            pdb.set_trace()

        buy_change = buy_change / 100
        buy_change_list.append(buy_change)
    # 故意向外抛出异常
    raise RuntimeError('debug for pdb')
    return buy_change_list

try:
    _ = gen_buy_change_list()
except Exception as e:
    # 从捕获异常的地方开始调试,经常使用的调试技巧
    pdb.set_trace()

 

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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