技术指标分类

最新推荐文章于 2025-01-27 21:26:51 发布
原创 最新推荐文章于 2025-01-27 21:26:51 发布 · 661 阅读 · 1 ·
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趋势指标

　　MA MACD BOLL

震荡指标

　　KDJ，RSI，W%R

大势类(只能市场，不能个股)

　　ADL，ADR，OBOS

人气类指标

　　PSY，AR，BR，CR

成交量类

　　OBV，VR

先行指标

　　CCI，MTM，RSI，KDJ，W%R

 

　　

分类指标准确率(Precision)和正确率(Accuracy)的区别
weixin_34392843的博客
10-11 6878
http://www.cnblogs.com/fengfenggirl/p/classification_evaluate.html 一、引言 　　分类算法有很多，不同分类算法又用很多不同的变种。不同的分类算法有不同的特定，在不同的数据集上表现的效果也不同，我们需要根据特定的任务进行算法的选择，如何选择分类，如何评价一个分类算法的好坏，前面关于决策树的介绍，我们主要用的正确率（accuracy...
SQL从入门到进阶：数据库操作核心语法全解析
最新发布
zxk1314的博客
10-19 739
数据定义语言（DDL）就像数据库的“建筑师”，负责定义和管理数据库的结构，包括创建、修改和删除数据库、表等核心对象。它不涉及具体的数据内容，而是专注于“框架”的搭建与调整。SQL语法看似繁多，但核心围绕“定义结构-操作数据-查询分析”三个维度展开。本文梳理的DDL、DML、查询技巧等内容，是数据库操作的基础与核心，掌握这些语法后，你可以应对大多数日常数据管理与分析需求。建议结合实际业务场景多练习，不断提升SQL的运用能力，让数据更好地为业务服务。
分类指标
YJYS_ZHX的博客
12-18 165
precision、accuracy、recall
炒股-技术面分析（技术指标）
热门推荐
weixin_44986037的博客
01-27 1万+
炒股技术面分析
分类指标（评估指标）
RAINY223的博客
11-22 3228
分类指标（评估指标）
电源技术中的AD/DA的分类与主要技术指标
11-09
本文主要探讨了AD转换器的分类及其主要技术指标。 AD转换器的分类主要包括以下六种类型： 1）积分型AD转换器，如TLC7135，通过积分过程将输入电压转换为时间或频率信号，然后通过定时器/计数器获取数字值。虽然...
精选资源
合路器的工作原理（技术指标、测试及分类）
01-19
端口隔离度是一个比较重要的指标，用于描述两路信号互不影响的能力，一般要求在20dB以上。　3dB 桥合路器有两个输入端口、两个输出端口，如图2所示，常用来将两个无线载频合成后馈入天线或分布系统。如果只用一个输...
数据安全数据分类分级系统选型指南：核心技术指标与产品推荐综述数据分类分级系统的
07-14
内容概要：文章详细介绍了数据分类分级的五个技术核心指标，包括技术能力、适配场景、法规合规、集成能力和性能开销，并提供了产品选型指南。首先明确了选型前需考虑的五个核心问题，涉及数据种类、部署环境、合规...
精选资源
TechnicalIndicator:KLineChart的技术指标
05-29
技术指标 技术指标。 从 klinecharts v6.1.0 开始，图表和技术指标不再分库。 此库仅适用于 kinecharts v5.3.0 - v6.0.5 安装 npm install klinecharts-technical-indicator 分类 移动平均线 SMA（简单移动平均线）...
指标体系—指标的分类分级和评价
09-11 9280
指标体系的关键在体系上面，也就是说我们要站在全局的角度体系化的建设，也就是将繁多的指标体系化的组织管理起来，这里的组织管理方式常见的就是分级分类。分级上我们要保证层次不要太多，并且保证公司不同层级的人都能找到自己想要的信息，例如老板要知道公司的经营现状，不同部门领导人要知道部门的业务现状和目标，一线员工要知道自己的执行方向。分类上我们要保证不遗不漏不重复，也就是MECE原则。
分类指标解释
Ladies and Gentlemen的专栏
04-18 1908
最基本的四个概念 真正例（True Positive，TP）：真实类别为正例，预测类别为正例。 假正例（False Positive，FP）：真实类别为负例，预测类别为正例。 假负例（False Negative，FN）：真实类别为正例，预测类别为负例。 真负例（True Negative，TN）：真实类别为负例，预测类别为负例。 延申的一些概念： 比较重要的是Accuracy，F1score， Recall, Precision。 F1分数（F1-Score），又称为平衡F分数（BalancedS
分类评价指标
m0_37477175的博客
01-09 622
有些东西虽然简单，但是还是要过个7、8遍才不容易记混记乱。 Accuracy … Sensitivity 在患病的所有人中（已经明确知道数据的分布了！），预测正确（判断为有病）的有多少？ Sensitivity=TPTP+FNSensitivity = \frac{TP}{TP + FN}Sensitivity=TP+FNTP​ Specificity 在未患病的所有人中（已经明...
分类评价指标-（P、R、F1、TPR、FPR、混淆矩阵，BACC、AP、AUC）--二分类(马修斯相关系数、PR曲线、ROC曲线）/多分类（kappa系数）/多标签（汉明，覆盖误差，排序损失）
weixin_36378508的博客
07-25 928
查准率 Precision=TP/(TP+FP)」查全率Recall=TP/(TP+FN)」即为正例被判断为正例的概率TPR=TP/(TP+FN)」即为反例被判断为正例的概率FPR=FP/(TN+FP)：ACC = 1-e样本失衡时，如何评价分类器的性能好坏？使用ROC曲线ROC曲线：ROC空间是一个以伪阳性率（FPR，false positive rate）为X轴，真阳性率（TPR, true positive rate）为Y轴的二维坐标系所代表的平面。
分类评估指标有哪些？
学习与分享人工智能技术
09-24 1217
本文详细介绍了主要的分类指标及其计算方法。
常用分类评估指标（二分类&多分类）
小张快冲
07-03 1万+
一直想写篇度量指标的文章，梳理一下这块的知识点，可能想了太多次，总以为自己已经写过了，今天看文章列表，竟然没有相关的内容，刚好最近在做多分类模型，借此机会整理一下。 混淆矩阵（confusion matrix） 在介绍各种指标前，先介绍混淆矩阵，基本所有的评价指标都是基于混淆矩阵计算得来的。 混淆矩阵每一行代表数据的真实类别，每一列代表预测类别。 以下是一个三分类问题的混淆矩阵： 二分类和多分类都有混淆矩阵，为了后面介绍指标时参数含义容易理解，我们以二分类的混淆矩阵为例。 TP：True Posi.
分类评价指标汇总
qq_36934996的博客
12-23 319
classification_report的输出对比版本：https://zhpmatrix.github.io/2019/06/29/sklearn-classification-report/ 机器学习模型评分总结（sklearn）：https://www.pianshen.com/article/3462281220/#accrecallF1_14 重要：深度学习 | (5) 2分类、多分类问题评价指标以及在sklearn中的使用：https://blog.youkuaiyun.com/sdu_hao/artic
股票的技术指标分类
05-01
好的，我现在需要处理用户关于股票技术指标分类的查询。用户想了解技术指标的分类列表，所以我的任务是先理解他们的意图，然后进行有效的搜索和整理。 首先，用户的问题比较明确，他们可能是在学习股票分析，或者是...
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