使用Jenkins进行持续集成

最新推荐文章于 2025-04-02 17:27:27 发布
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博客主要介绍了参考使用Jenkins进行持续集成的相关内容，Jenkins是持续集成的重要工具，能助力项目高效开发与部署。
使用Jenkins进行持续集成与部署
weixin_53840353的博客
06-26 935
在现代软件开发中，持续集成（CI）和持续部署（CD）是确保代码质量和加速交付流程的关键实践。Jenkins，作为一个开源的自动化服务器，提供了强大的工具来支持这些实践。本文将详细介绍如何使用Jenkins进行持续集成与部署，并提供相应的代码示例。
jenkins持续集成部署
2401_83794506的博客
12-25 2243
Jenkins是一个开源的自动化服务器，它支持各种自动化任务，如构建、测试和部署软件项目。Jenkins提供了丰富的插件和灵活的配置选项，使得开发者能够根据自己的需求定制CI/CD流程。同时，Jenkins还提供了易于使用的Web界面和强大的脚本支持，使得CI/CD流程的管理和监控变得更加简单。登陆后，会出现如下页面，这里涉及到jenkins的插件安装，建议选择“安装推荐的插件”，点击“安装推荐的插件”后，进入“新手入门”页面，等待全部插件安装成功即可。
如何使用jenkins进行持续集成测试
dev_zyx的博客
01-06 3526
1. Jenkins参考： 如何使用jenkins进行持续集成测试 【Jenkins系列之二】利用Jenkins+Github进行自动化测试的步骤 持续集成 jenkins 集成测试工作流程 Jenkins实现分布式构建和测试 2. shell脚本实例： 我的一些简单的shell脚本实例 Linux 编写一个简单的Shell脚本 一篇文章学懂Shell脚本 封装一些简单的Shell脚本 3...
Jenkins-持续集成
weixin_70206544的博客
12-02 1143
持续集成（ Continuous integration ， 简称 CI ）指的是，频繁地（一天多次）将代码集成到主干持续集成的组成要素一个自动构建过程， 从检出代码、 编译构建、 运行测试、 结果记录、 测试统计等都是自动完成的， 无需人工干预。一个代码存储库，即需要版本控制软件来保障代码的可维护性，同时作为构建过程的素材库，一般使用SVN或Git。一个持续集成服务器， Jenkins 就是一个配置简单和使用方便的持续集成服务器。
使用jenkins进行持续集成
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勿在浮沙筑高台
07-24 1万+
回想一下没有 jenkins是如何部署项目的： 从git/本地 打包项目 把打好的包发送到服务器的指定目录，解压，运行。每次上线新的功能，都要重复一次，难免做了太多重复的工作，jenkins避免了重复操作。 jenkins的工作流程：从git拉取项目—-> 使用mvn 打包项目 —-> 部署到服务器 安装jenkins : https://www.liaoxuefeng.com/arti
Jenkins持续集成&部署
yangwei2048的博客
03-07 839
Jenkins持续集成&部署什么是持续集成CI/CD简介持续集成CI持续交付持续部署CD小结JenkinsJenkins是什么Jenkins安装准备工作安装启动访问Jenkins配置主程序目录JDK配置maven配置插件安装系统设置git配置持续构建构建maven项目构建配置构建成功持续部署执行shell脚本执行完毕Jenkins&Docker上传 什么是持续集成 持续集成是一个开发的实践，需要开发人员定期集成代码到共享存储库。这个概念是为了消除发现的问题，后来出现在构建生命周期的问题。持
Jenkins持续集成
m0_64318128的博客
07-27 978
Jenkins持续集成
持续集成与Jenkins安装使用教程
晓风残月淡的博客
04-02 1639
持续集成（Continuous integration，简称CI）指的是，频繁地（一天多次）将代码集成到主干。持续集成的目的，就是让产品可以快速迭代，同时还能保持高质量。它的核心措施是代码集成到主干之前，必须通过自动化测试。只要有一个测试用例失败，就不能集成。通过持续集成，团队可以快速的从一个功能到另一个功能，简而言之，敏捷软件开发很大一部分都要归功于持续集成。
如何使用Jenkins进行持续集成测试
zhangxiaoPH的博客
11-29 1254
(一)创建任务  1.创建任务  点击首页“创建一个新任务”的链接，如下：  2.选择 Jenkins 任务类型  Jenkins 提供了四种类型的任务：  1)构建一个自由风格的软件项目  这是 Jenkins 的主要功能.Jenkins 将会结合任何 SCM 和任何构建系统来构建你的项目, 甚至可以构建  软件以外的系统.  2)构建一个 maven 项目  构建一个 m
【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）
11-29
【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题，研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识，并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势，重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略，涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外，文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用，体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法；②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考；③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建； 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系，同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
无人机无人机FMCW毫米波高度计雷达仿真（Matlab代码实现）
11-29
【无人机】无人机FMCW毫米波高度计雷达仿真（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕无人机FMCW毫米波高度计雷达的仿真展开，利用Matlab代码实现对毫米波雷达测高原理的建模与仿真分析。重点涵盖FMCW（调频连续波）雷达信号的发射、接收、混频、傅里叶变换及高度信息提取等关键环节，通过构建无人机飞行场景下的回波信号模型，完成距离测量与精度评估。文档还结合雷达信号处理技术，展示如何通过仿真手段验证高度计性能，帮助理解毫米波雷达在无人机低空飞行中的测距测高机制。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和信号处理知识，从事无人机导航、雷达系统设计、自动驾驶或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习FMCW雷达的基本工作原理及其在无人机高度测量中的应用；②掌握雷达回波信号建模与处理的仿真方法；③为无人机避障、定高飞行、地形跟随等功能开发提供技术参考与代码基础。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块运行调试，深入理解信号生成、混频、FFT处理及峰值检测等步骤的实现逻辑，可进一步扩展至多目标测距或动态场景仿真，提升实际应用能力。
易语言制作图标，标注类图标
最新发布
11-29
各种标注用途图标，，分类标注，分类管理
基于SSD神经网络的图像目标检测与分类Python实现
11-29
基于SSD深度学习架构构建了一套视觉目标辨识系统，该方案运用卷积神经网络技术对图像中的多类别物体进行定位与分类。系统采用Python编程语言结合TensorFlow框架完成算法实现，通过特征金字塔结构处理不同尺度的目标检测任务，并采用预训练模型权重进行迁移学习以提升识别准确率。在模型训练阶段采用了数据增强策略与困难样本挖掘技术，确保系统对复杂场景的适应能力。最终输出的检测结果包含边界框坐标与类别置信度，可满足工业级应用需求。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
CRMEB商城系统3.24全功能带直播插件完整版
11-29
CRMEB商城系统是基于ThinkPhp6.0+Vue开发的一套新零售移动电商系统 CRMEB系统就是集客户关系管理+营销电商系统，能够快速积累客户、会员数据分析、智能转化客户、 有效提高销售、会员维护、网络营销的一款企业应用 包含商城、拼团、砍价、秒杀、优惠券、积分、分销等功能，更适合企业二次开发小程序
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）
11-29
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开，重点研究其动力学建模与控制系统设计。通过Matlab代码与Simulink仿真实现，详细阐述了该类无人机的运动学与动力学模型构建过程，分析了螺旋桨倾斜机构如何提升无人机的全向机动能力与姿态控制性能，并设计相应的控制策略以实现稳定飞行与精确轨迹跟踪。文中涵盖了从系统建模、控制器设计到仿真验证的完整流程，突出了全驱动结构相较于传统四旋翼在欠驱动问题上的优势。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink使用经验的自动化、航空航天及相关专业的研究生、科研人员或无人机开发工程师。; 使用场景及目标：①学习全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法；②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真技术；③深入理解螺旋桨倾斜机构对飞行性能的影响及其控制实现；④为相关课题研究或工程开发提供可复现的技术参考与代码支持。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码与Simulink模型，逐步跟进文档中的建模与控制设计步骤，动手实践仿真过程，以加深对全驱动无人机控制原理的理解，并可根据实际需求对模型与控制器进行修改与优化。
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