python进阶

迭代器

迭代器是访问可迭代对象的工具，通过 iter() 和 next() 实现。

迭代器只能向前取值，不能后退。

for 循环内部使用了迭代器机制。

 生成器

生成器是一种特殊的迭代器，通过 yield 关键字逐步生成值。

生成器函数在每次调用 next() 时从上次暂停的地方继续执行。

生成器表达式类似于列表推导式，但使用圆括号 ()，适合处理大数据流。

 函数式编程

核心思想是使用纯函数、不可变数据和高阶函数。

纯函数：无副作用，相同的输入总是返回相同的输出。

不可变数据：数据一旦创建就不能修改。

高阶函数：可以接受函数作为参数或返回函数。

5 高阶函数

map()：将函数应用到可迭代对象的每个元素。

reduce()：对序列中的元素进行累积计算。

filter()：根据条件筛选可迭代对象中的元素。

sorted()：对可迭代对象进行排序，支持自定义排序规则。

Lambda

匿名函数，语法简洁，适合作为参数传递。常用于高阶函数中。

 闭包

闭包是指引用了外部函数变量的内部函数。

闭包可以捕获和修改外部变量，常用于数据封装和函数式编程。

优点：避免全局变量污染，支持高阶函数和柯里化。

缺点：可能导致内存泄漏，代码可读性降低。

装饰器

装饰器是一个函数，用于包装另一个函数或类，扩展其功能。

装饰器可以在不修改原函数代码的情况下添加新功能。

装饰器链：多个装饰器从内到外依次应用。

类装饰器：通过类的 __call__ 方法实现装饰器功能。