spring boot项目redis使用

最新推荐文章于 2025-03-11 15:06:09 发布

bird_tp

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分类专栏： springboot 文章标签： redis使用 spring使用redis redis支持的数据格式 redis序列化类型 redis不同数据类型使用场景

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一、pom文件

新建spring boot项目，下面给大家看pom.xml文件的配置

<groupId>study</groupId>
    <artifactId>redis</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <packaging>jar</packaging>

    <name>redis</name>
    <url>http://maven.apache.org</url>

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>1.5.10.RELEASE</version>
        <relativePath /> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
        <java.version>1.8</java.version>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
        <geotools.version>19.2</geotools.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>


        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <!--Spring boot热部署 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency> 


        <!-- servlet依赖. -->
        <dependency>
            <groupId>javax.servlet</groupId>
            <artifactId>javax.servlet-api</artifactId>
            <scope>provided</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>javax.servlet</groupId>
            <artifactId>jstl</artifactId>
        </dependency>
        
        <!--json-lib -->
        <dependency>
            <groupId>net.sf.json-lib</groupId>
            <artifactId>json-lib</artifactId>
            <version>2.4</version>
            <classifier>jdk15</classifier>
        </dependency>
        

    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>

        </plugins>
    </build>

二、配置文件

配置完pom文件后，配置resource.properties文件，文件配置如下：

server.port=8081
server.context-path=/redisStudy
spring.redis.database=0
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=
spring.redis.pool.max-active=8
spring.redis.pool.max-wait=-1
spring.redis.pool.max-idle=8
spring.redis.pool.min-idle=0
spring.redis.timeout=0

三、代码结构

配置完成之后，就可以编写代码了，也是spring boot项目的快捷的地方，首先看看我的目录结构，为了方便我把所有的类都写在一个文件夹下面了

五、具体代码

下面给大家看每个文件的代码：

A.app.java：主要就是启动作用：

package study.redis;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

/**
 * Hello world!
 *
 */
@SpringBootApplication
public class App {


    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(App.class, args);
    }
}

B。RedisConfig.java redis的一些配置，代码如下

package study.redis;

import java.lang.reflect.Method;

import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

/**
 * redis加载
 * @author 17444
 *
 */
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Bean
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return new KeyGenerator() {

            @Override
            public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                sb.append(target.getClass().getName());
                sb.append(method.getName());
                for (Object obj : params) {
                    sb.append(obj.toString());
                }
                return sb.toString();
            }

        };

    }

    @Bean
    public CacheManager CacheManagercacheManager(RedisTemplate<?, ?> redisTemplate) {
        CacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
        return cacheManager;
    }

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);

        // 修改rdis默认序列化方式为StringRedisSerializer
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        JdkSerializationRedisSerializer jdkSerializationRedisSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer();

        redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(stringRedisSerializer);
        redisTemplate.setValueSerializer(stringRedisSerializer);

        return redisTemplate;
    }
}

C.RdisTemplateUtils.java 封装的一些redisTemplate的基本操作，代码如下：

package study.redis;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

/**
 * RedisTemplate操作工具类
 * 
 * @author 17444
 *
 */
@Component
public class RdisTemplateUtils {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    /**
     * 制定緩存失效時間
     * 
     * @param key
     * @param time
     * @return
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key获取过期时间
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key);
    }

    /**
     * 判断key是否存在
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除缓存
     * 
     * @param key
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void delKey(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }

    // ---------------------------对String的操作-------------------------------------------------
    /**
     * 模糊查询
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Set<String> getKeys(String key) {
        return redisTemplate.keys(key);
    }

    /**
     * 获取缓存
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Object getCash(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存多个获取
     * 
     * @Title: mGet
     * @param key List类型的多个键
     * @return Object 值
     */
    public Object mGet(List<String> keys) {
        if (null == keys || 0 == keys.size()) {
            return null;
        }
        return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     * 
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * 
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 普通缓存多个放入
     * 
     * @param @param map 多个键值对
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean mSet(Map<String, Object> map) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().multiSet(map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    // ================================Map=================================
    /**
     * HashGet
     * 
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return 值
     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     * 
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map<Object, Object> hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * 设置缓存
     * 
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @return true 成功 false 失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * HashSet 并设置时间
     * 
     * @param key  键
     * @param map  对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * 
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * 
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除hash表中的值
     * 
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }

    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     * 
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }

    // ============================set=============================
    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     * 
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Set<Object> sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     * 
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将数据放入set缓存
     * 
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 将set数据放入缓存
     * 
     * @param key    键
     * @param time   时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 获取set缓存的长度
     * 
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 移除值为value的
     * 
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    public long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    // ===============================list=================================

    /**
     * 获取list缓存的内容
     * 
     * @param key   键
     * @param start 开始
     * @param end   结束 0 到 -1代表所有值
     * @return
     */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 获取list缓存的长度
     * 
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     * 
     * @param key   键
     * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     * @return
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * 
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * 
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * 
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * 
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     * 
     * @param key   键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 移除N个值为value
     * 
     * @param key   键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

}

D.SerializationUtil.java 自定义的序列化工具类，为后面存储自定义的对象做准备

package study.redis;

import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;

import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class SerializationUtil {

    public SerializationUtil() {
        // TODO Auto-generated constructor stub
    }

    public static byte[] serialize(Object object) {
        ObjectOutputStream oos = null;
        ByteArrayOutputStream baos = null;
        try {
            baos = new ByteArrayOutputStream();
            oos = new ObjectOutputStream(baos);
            oos.writeObject(object);
            byte[] bytes = baos.toByteArray();
            return bytes;
        } catch (Exception e) {
        }
        return null;
    }

    /**
     * 反序列化
     * 
     * @param bytes
     * @return
     */
    public static Object deserialize(byte[] bytes) {
        ByteArrayInputStream bais = null;
        try {
            bais = new ByteArrayInputStream(bytes);
            ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais);
            return ois.readObject();
        } catch (Exception e) {

        }
        return null;
    }

}

E：User 实体类，自定义的对象，

package study.redis;

import java.io.Serializable;

public class User implements Serializable{
    
    public static final String OBJECT_KEY = "USER";  

    /**
     * 
     */
    private static final long serialVersionUID = 1L;
    private String id;
    private String name;
    private int age;
    private String sex;
    public String getId() {
        return id;
    }

    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    public String getSex() {
        return sex;
    }

    public void setSex(String sex) {
        this.sex = sex;
    }


    public User() {
        super();
    }

    public User(String id, String name, int age, String sex) {
        super();
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.sex = sex;
    }

    public Object getKey() {
         return OBJECT_KEY;  
    }

    public String getObjectKey() {
        return getId();
    }   

}

F。UserService.java 调用序列化工具，存储自定的user对象到redis数据库中的接口

package study.redis;

import javax.annotation.Resource;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class UserService {

    public UserService() {
    }
    
    @Autowired
    RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;  
    @Resource
    SerializationUtil serializationUtil;
       
        public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate() {  
            return redisTemplate;  
        }  
      
        public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {  
            this.redisTemplate = redisTemplate;  
        }  
          
        @SuppressWarnings("static-access")
        public void put(User user) {  
            redisTemplate.opsForHash().put(user.getObjectKey(), user.getKey(),serializationUtil.serialize(user) );  
        }  
      
        public void delete(User key) {  
            redisTemplate.opsForHash().delete(key.getObjectKey(), key.getKey());  
        }  
      
        @SuppressWarnings("static-access")
        public User get(User key) {  
            return (User)serializationUtil.deserialize( (byte[]) redisTemplate.opsForHash().get(key.getObjectKey(), key.getKey()));  
        }  
}

G。DemoController：主要就是各种实际的业务对redis'数据存储等操作：

package study.redis;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.UUID;

import javax.annotation.Resource;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;

import net.sf.json.JSONObject;


@Controller
@RequestMapping(value = "/demo")
public class DemoColler {

    @Resource
    private RdisTemplateUtils rdisTemplateUtils;
    
    @Autowired
    RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;  

    @Resource
    private UserService userService;
    
    @Resource
    SerializationUtil serializationUtil;

    @RequestMapping(value = "/demo1")
    @ResponseBody
    public Map<Object, Object> demo1() {
        
        //String的基本操作
        // 存入String类型到数据库
        rdisTemplateUtils.set("helloWord", "yyyhbhjbhjhh is fristTry");
//        //获取String类型到数据
        System.out.println(rdisTemplateUtils.getCash("helloWord"));
        
        //map的基本操作
        Map<String,Object> testMap = new HashMap<String,Object>();
        testMap.put("1", "testMapValue1");
        testMap.put("2", "testMapValue2");
        testMap.put("3", "testMapValue3");
        //存储成map的数据格式
        rdisTemplateUtils.hmset("testMap", testMap);
        //获取数据
        Map<Object, Object> testMapReturn = rdisTemplateUtils.hmget("testMap");
        System.out.println(testMapReturn);
        System.out.println(rdisTemplateUtils.hget("testMap", "2"));
        rdisTemplateUtils.hset("testMap","4","testMapValue444");
        rdisTemplateUtils.hdel("testMap", "2");
        System.out.println(rdisTemplateUtils.hHasKey("testMap", "2"));
        
        //set的基本操作
        rdisTemplateUtils.sSet("testall","testSet3","testSet4");
        rdisTemplateUtils.sSet("StrinSet","Stringset1","Stringset12");
        Set<Object> setResukt = rdisTemplateUtils.sGet("testSet1");
        rdisTemplateUtils.setRemove("testall", "testSet3");
        System.out.println(setResukt);
        rdisTemplateUtils.sSet("strarrays545", "hjihjihjk","djhdsjhaj");
        
        //list的基本操作
        rdisTemplateUtils.lSet("list1", "35");
        rdisTemplateUtils.lSet("list1", "38");
        List<Object> tstList = new ArrayList<Object>();
        tstList.add("aaa");
        tstList.add("bb");
        rdisTemplateUtils.lSet("testList", tstList);
        System.out.println(rdisTemplateUtils.lGetIndex("testList", 1));
        System.out.println(rdisTemplateUtils.lGet("list1", 1,3));
        rdisTemplateUtils.lUpdateIndex("list1", 1,"hh");

        return null;
    }

    
    //存储自定义对象，将redistemplate的序列化方式变成如下：
    /**
     * StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        JdkSerializationRedisSerializer jdkSerializationRedisSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer();
        redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jdkSerializationRedisSerializer);
        redisTemplate.setValueSerializer(jdkSerializationRedisSerializer);
     * @return
     */
    @RequestMapping(value = "/demo2")
    @ResponseBody
    public Map<Object, Object> demo2() {
        User user1 = new User(UUID.randomUUID().toString(), "jack4", 24, "m");
        User user2 = new User(UUID.randomUUID().toString(), "jack5", 25, "m");
        System.out.println("==== getting objects from redis ====");
        System.out.println("User is not in redis yet: " + userService.get(user1));
        System.out.println("User is not in redis yet: " + userService.get(user2));

        System.out.println("==== putting objects into redis ====");
        userService.put(user1);
        userService.put(user2);

        System.out.println("==== getting objects from redis ====");
        System.out.println("User should be in redis yet: " + userService.get(user1));
        User user = userService.get(user1);
        System.out.println(user.getName());
        System.out.println("User should be in redis yet: " + userService.get(user2));

        System.out.println("==== deleting objects from redis ====");
        userService.delete(user1);
        userService.delete(user2);

        System.out.println("==== getting objects from redis ====");
        System.out.println("User is not in redis yet: " + userService.get(user1));
        System.out.println("User is not in redis yet: " + userService.get(user2));
        return null;
    }
    
    //存储自定义对象，将redistemplate的序列化方式变成如下：
        /**
         * StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
            JdkSerializationRedisSerializer jdkSerializationRedisSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer();
            redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
            redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
            redisTemplate.setHashValueSerializer(stringRedisSerializer);
            redisTemplate.setValueSerializer(stringRedisSerializer);
         * @return
         */
    @RequestMapping(value = "/demo3")
    @ResponseBody
    public Map<Object, Object> demo3() {
        User u1 = new User(UUID.randomUUID().toString(),"jack1",21,"m");

        JSONObject u1J = JSONObject.fromObject(u1);
        rdisTemplateUtils.set("ndjahjd", u1J.toString());
        
        String value = (String) rdisTemplateUtils.getCash("ndjahjd");
        
        JSONObject jsonObject=JSONObject.fromObject(value);
        User stu=(User)JSONObject.toBean(jsonObject, User.class);
        int agee = stu.getAge();
        return null;
    }
}

六、总结

以上的代码，就基本完成了redis的一些基础学习

在保存自定义对象的时候，我们可以看到，我们是用了两种方式去保存的，其中不同的方式引用了不同的序列化方式，

下面我们简单介绍下redis的序列化方式，由于resis没有规定自己配套使用的序列化方式，所以我们从spring-data-redis序列化方式里面选择，

spring-data-redis默认采用的序列化策略有两种，一种是String的序列化策略，一种是JDK的序列化策略。

StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。StringRedisSerializer
RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的JdkSerializationRedisSerializer

1、spring-data-redis的序列化类

spring-data-redis的序列化类有下面这几个:

GenericToStringSerializer: 可以将任何对象泛化为字符串并序列化
Jackson2JsonRedisSerializer: 跟JacksonJsonRedisSerializer实际上是一样的
JacksonJsonRedisSerializer: 序列化object对象为json字符串
JdkSerializationRedisSerializer: 序列化java对象（被序列化的对象必须实现Serializable接口）,无法转义成对象
StringRedisSerializer: 简单的字符串序列化
GenericToStringSerializer:类似StringRedisSerializer的字符串序列化
GenericJackson2JsonRedisSerializer:类似Jackson2JsonRedisSerializer，但使用时构造函数不用特定的类参考以上序列化,自定义序列化类;

Jdk序列化速度快，占用空间大，不易查看，通过redis命令查看类似\xAC\xED\x00\x05t\x00\x011不方便
Hash最好还是用GenericJackson2JsonRedisSerializer

推荐将所有Template的key都采用String的序列化方式，而value的序列化方式可以采用不同的序列化方式。（jreids自动选择）(这样还有一个好处就是不必string的也采用jdk的序列化从而导常用数据格式致为了存储数据结构浪费空间)

2、Redis目前支持5种数据类型

Redis目前支持5种数据类型，分别是：

String（字符串）
List（列表）
Hash（字典）
Set（集合）
Sorted Set（有序集合）

3、redis不同的数据类型使用场景

下面介绍下。五种类型的使用场景

a. String（字符串）

String是简单的 key-value 键值对，value 不仅可以是 String，也可以是数字。String在redis内部存储默认就是一个字符串，被redisObject所引用，当遇到incr,decr等操作时会转成数值型进行计算，此时redisObject的encoding字段为int。

String在redis内部存储默认就是一个字符串，被redisObject所引用，当遇到incr,decr等操作时会转成数值型进行计算，此时redisObject的encoding字段为int。

应用场景

String是最常用的一种数据类型，普通的key/value存储都可以归为此类，很常见的场景用于统计网站访问数量，当前在线人数等。incr命令(++操作)

b. List（列表）

Redis列表是简单的字符串列表，可以类比到C++中的std::list，简单的说就是一个链表或者说是一个队列。可以从头部或尾部向Redis列表添加元素。列表的最大长度为2^32 - 1，也即每个列表支持超过40亿个元素。

Redis list的实现为一个双向链表，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销，Redis内部的很多实现，包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构。

应用场景

Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表、粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现，再比如有的应用使用Redis的list类型实现一个简单的轻量级消息队列，生产者push，消费者pop/bpop。

c. Hash（字典，哈希表）

类似C#中的dict类型或者C++中的hash_map类型。

Redis Hash对应Value内部实际就是一个HashMap，实际这里会有2种不同实现，这个Hash的成员比较少时Redis为了节省内存会采用类似一维数组的方式来紧凑存储，而不会采用真正的HashMap结构，对应的value redisObject的encoding为zipmap,当成员数量增大时会自动转成真正的HashMap,此时encoding为ht。

应用场景

假设有多个用户及对应的用户信息，可以用来存储以用户ID为key，将用户信息序列化为比如json格式做为value进行保存。

d. Set（集合）

可以理解为一堆值不重复的列表，类似数学领域中的集合概念，且Redis也提供了针对集合的求交集、并集、差集等操作。

set 的内部实现是一个 value永远为null的HashMap，实际就是通过计算hash的方式来快速排重的，这也是set能提供判断一个成员是否在集合内的原因。

应用场景

Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。

又或者在微博应用中，每个用户关注的人存在一个集合中，就很容易实现求两个人的共同好友功能。

e. Sorted Set（有序集合）

Redis有序集合类似Redis集合，不同的是增加了一个功能，即集合是有序的。一个有序集合的每个成员带有分数，用于进行排序。

Redis有序集合添加、删除和测试的时间复杂度均为O(1)(固定时间，无论里面包含的元素集合的数量)。列表的最大长度为2^32- 1元素(4294967295，超过40亿每个元素的集合)。

Redis sorted set的内部使用HashMap和跳跃表(SkipList)来保证数据的存储和有序，HashMap里放的是成员到score的映射，而跳跃表里存放的是所有的成员，排序依据是HashMap里存的score,使用跳跃表的结构可以获得比较高的查找效率，并且在实现上比较简单。

使用场景

Redis sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。当你需要一个有序的并且不重复的集合列表，那么可以选择sorted set数据结构，比如twitter 的public timeline可以以发表时间作为score来存储，这样获取时就是自动按时间排好序的。

又比如用户的积分排行榜需求就可以通过有序集合实现。还有上面介绍的使用List实现轻量级的消息队列，其实也可以通过Sorted Set实现有优先级或按权重的队列。