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sliding window问题是一个经典问题。给出一个长为n的数组，求每个长度为k的子区间的最小值。比如：n=5序列为： 5,2,8,6,4,7k=3那么按照从左到右的顺序，所有长度为3的子区间的最小值分别是：2,4,7最简单的解法需要O(n*k)的复杂度。通过维护window的“上升最小序列”可以在O(n)的时间内对于某一个k求出所有答案 一个序列W

<br />经过一下午的debug，总写出能运行的Fibonacci Heap了~<br /> <br />测试表明，运行的常数没有想象中的大。<br />和dijkstra配合的也不错，中小数据和二项堆表现几乎持平。<br />有待进一步大数据测试<br /> <br /> <br />#ifndef __FIB_HEAP__#define __FIB_HEAP__#include"PQ.h"template<class T>class fib_heap : public PQ<T>{

最近在比较Dijkstra+各种优先队列组合的效率。这个想法源于算法课的作业。作业要我们用现成的库（LEDA）来比较。我比较出来的结果和预期相差甚远，怀疑是不是库的问题。于是，这次我亲手写了所有的代码，再比较一次。Binomial Heap虽然经常被各种教科书提到，不过实际应用不是很多。理由很简单：他没有堆简单，也没有斐波那契堆高效。然而，优美的结构（虽然不是很容易实现，可能是