POJ 1976 A Mini Locomotive（背包）

最新推荐文章于 2021-08-15 16:04:37 发布

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本文介绍了一种求解最大连续子段和的动态规划算法，通过实例代码展示了如何求解给定序列中最大的三个连续子段和。该算法利用二维数组进行状态转移，适用于解决特定长度限制下的子段和问题。

题意：求最大的3个连续子段和。。

方程：dp[i][j] = max(s[j]+dp[i-1][j-lm],dp[i][j-1]) 、、dp[i][j] :前j个数的子段中选i个的最大和。s[i] 第i-m+1到i的数字之和。。。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <stack>
using namespace std;
const int N = 50009;
int re[N],dp[4][N],s[N];
int main()
{
    freopen("in.txt","r",stdin);
    int cas,n,lm;
    scanf("%d",&cas);
    while(cas--)
    {
        scanf("%d",&n);
        for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&re[i]);
        scanf("%d",&lm);
        memset(s,0,sizeof(s));
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        for(int i=1;i<=lm;i++)
        s[lm]+=re[i];
        for(int i=lm+1;i<=n;i++)
        s[i]=s[i-1]-re[i-lm]+re[i];
        for(int i=1;i<=3;i++)
        {
            for(int j=lm;j<=n;j++)
            dp[i][j] = max(s[j]+dp[i-1][j-lm],dp[i][j-1]);
        }
        printf("%d\n",dp[3][n]);
    }
    return 0;
}