SQLServer_ER关系模型图

本文介绍了一个医院信息系统的数据库设计过程,包括E-R图的设计与转换为关系模式结构的方法,并详细列出了各关系模式的主键与外键。

某医院病房计算机管理中心
科室:科名、科地址、科电话、医生姓名
病房:病房号、床位号、所属科室名
医生:姓名、职称、所属科室名、年龄、工作证号
病人 病历号、姓名、性别、诊断、主臂医生、病房号
一个科室有多个病房、多个医生;
一个病房只能属于一个科室;
一个医生只属于一个科室,但可负责多个病人的诊治;
一个病人的主管医生只有一个。

完成如下设计:
1、设计该计算机管理系统的E-R图。
2、将该E-R图转换为关系模式结构。
3、指出转换结果申每个关系模式的主键和外键。

1、设计该计算机管理系统的E-R图。这里是引用

2、将该E-R图转换为关系模式结构。
科室(科名、科电话、科地址、医生名字)
医生(工作证号、科名、姓名、职称、年龄、所属科室名)
病人(病历号、工作证号、病房号、姓名、诊断、姓名、主臂医生)
病房(病房号、科名、床位号、所属科名)

3、指出转换结果申每个关系模式的主键和外键。
科室:主键是 科名
医生:主键是 工作证号,外键是 科名
病人:主键是 病历号,外键是 工作证号、病历号
病房:主键是 病房号,外键是 科名

### 如何在 SQL Server 中生成 ER 在 SQL Server 数据库的设计过程中,ER (实体关系)是一个非常重要的工具。它可以直观地表示数据库中的各个实体及其相互之间的关系。以下是关于如何在 SQL Server 中生成 ER 以及可以使用的工具的相关说明。 #### 方法一:使用 PowerDesigner 工具 PowerDesigner 是一种功能强大的建模工具,能够用于创建概念数据模型 (CDM) 和物理数据模型 (PDM)[^5]。通过 PowerDesigner,用户可以从现有的 SQL Server 数据库逆向工程生成 PDM,并进一步将其转化为可视化的 ER 。 - **具体流程** 用户可以选择导入已有的 SQL Server 数据库结构到 PowerDesigner 中,之后利用其内置的功能自动生成对应的 ER 形化视[^5]。 ```sql -- 示例:连接至 SQL Server 并导出表定义以便后续处理 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES; ``` #### 方法二:借助查重降重网的在线工具 查重降重网站也提供了针对 SQL 转换为 ER 的服务。这类服务不仅限于简单的表生成,还包括详尽的操作指南和支持社区交流等功能[^2]。对于初学者而言,这无疑降低了学习成本并提高了效率。 #### 方法三:基于现有数据库手动编写脚本实现自动化绘 如果偏好编程方式解决问题,则可通过读取 `INFORMATION_SCHEMA` 或者系统视来获取元数据信息从而程序化地描绘出整个数据库架构的关系网络[^4]。下面给出一段 Python 的伪代码作为示范: ```python import pyodbc def fetch_tables(cursor): cursor.execute(""" SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_TYPE='BASE TABLE' """) return [row[0] for row in cursor.fetchall()] connection_string = 'DRIVER={ODBC Driver};SERVER=server_name;DATABASE=db_name;UID=user;PWD=password;' with pyodbc.connect(connection_string) as conn: cur = conn.cursor() tables = fetch_tables(cur) print(f"Tables found: {tables}") ``` 以上代码片段展示了如何从指定的 SQL Server 实例提取所有基表名称列表。在此基础上扩展逻辑即可完成复杂度更高的任务比如关联分析等。 --- ###
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