大学成长道路上的探索经历与点滴思考，与君共勉，共筑成长。

1.RFM用户分层模型介绍2.获取数据，标准化处理2.1获取数据2.2时间类型转换2.3计算时间间隔3.对于R,F,M的描述性分析3.1代码分析3.2分析结果说明3.3对于F的描述性分析3.4对于M的描述性分析4.数据分箱--等级划分4.1分箱概念4.3分箱特点4.3分箱方式4.4总结分析5.综合评价6.K中心聚类分析1.1数据的标准化处理1.2标准化处理的结果1.3K均值聚类分析1.4分析结果说明

0.直击重点1.一元线性回归分析1.1散点图的绘制1.2相关性的分类1.3计算相关系数1.4模型的检验1.5模型的预测2.多重线性回归分析（上）2.1多重线性的概念2.2散点图的分类2.3热力图的绘制2.4根据结果确定新的变量3.多重线性回归分析（下）3.1多重共线性的判断方法3.2多重共线性的解决3.3对于效果的检查4.自我反思与总结

0.直击重点1.决策树概念2.节点特征的选择算法3.基尼系数的计算4.决策树的分类5.模型的搭建6.模型的改进和评价ROC曲线参数调优GridSearch网格搜索使用搜索结果重新建模

1.聚类分析步骤1.1简单介绍1.2两个概念1.3几种距离1.4更新质心1.5终止条件2.归一化处理3.肘部法则4.搭建K-Means分析模型5.选择最佳K值6.绘制3D图形

1.matplotlib简介2.安装并且导入对应的模块3.设置中文字体4.创建画布5.绘制折线图6.对于折线图的美化7.散点图的绘制8.双y轴叠加图9.簇形柱状图10.百分比堆积柱状图11.绘制多个子图（一个画布上面）

1.库的相关简介2.数据处理之添加新列3.处理结果的小数位数的处理4.对于某一列的数据进行排序5.选择我们想要的数据集合6.脏数据的介绍6.1背景介绍6.2时间序列转换7.数据清洗7.1快速浏览数据7.2找到缺失值8.分类对于缺失的数据进行处理8.1对于缺失值的删除8.2对于缺失值的填充9.分析处理异常值9.1一般处理9.2特殊情况9.3交易时间的筛选10.分析处理重复值

1.环境搭建2.先让程序跑起来3.C#代码结构4.变量，输入输出介绍5.内容输入和类型转换

1.编辑器窗口再介绍1.1添加对象1.2文件夹的管理1.3参数的设置1.4对象的移动方式2.对于外形和材质的修改2.1对于外形的修改2.2对于材质的修改3.添加有趣的组件3.1如何添加组件3.2添加刚体组件3.3碰撞器的介绍3.4添加c#组件3.5c#脚本代码的说明

1.if分支语句2.面向对象3.static简单说明

1.选择vs2022配置2.安装unity2.1安装unity hub2.2注册个人账号2.3安装编辑器2.4修改为简体中文2.5添加许可证2.6安装位置修改3.项目的创建3.1如何创建3.2如何选择3.3配置语言3.4去哪里找语言包4.unity编辑器窗口的介绍4.1游戏的运行和停止4.2摄像机和小太阳4.3如何在编辑器里面实现漫游4.4左边的栏目介绍

1.数组元素操作2.对象的操作3.变量和常量4.模版字符串4.1模版和普通的比较4.2优点一的对比4.3优点二的对比5.对象的取值5.1两个取值方法5.2对象的简写6.解构赋值6.1数组的解构6.2对象的解构6.3二重解构7.箭头函数7.1函数总结7.2三个特性7.3一个应用