hive

最新推荐文章于 2023-10-26 22:45:56 发布
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分类专栏： 大数据 hadoop 文章标签： 伪分布式部署hive hadoop2-6 hive2-1-1 hive下载 部署hive
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bingoxubin/article/details/78522185
本文详细介绍了如何在Hadoop伪分布式和分布式环境下部署Hive2.1.1，包括安装MySQL、配置Hive环境、修改配置文件、初始化元数据、处理内存溢出问题、使用Beeline连接Hive以及解决HQL执行问题。同时，提供了Hive的代码实例。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、伪分布式

当我们按照hadoop伪分布式集群搭建博客搭建了hadoop以后，发现这是一个空的hadoop，只有YARN，MapReduce，HDFS，而这些实际上我们一般不会直接使用，而是需要另外部署Hadoop的其他组件，来辅助使用。比如我们把数据存储到了hdfs，都是文件格式，用起来肯定不方便，用HIVE把数据从HDFS映射成表结构，直接用sql语句即可操作数据。另外针对分布式数据计算算法MapReduce，需要直接写MapReduce程序，比较复杂，此时使用Hive，就可以通过写SQL语句，来实现MapReduce的功能实现。

操作步骤

1. 安装mysql

安装mysql，配置远程登录，具体参考mysql章节
并配置可以远程登录mysql

2. 下载hive2.1并解压配置环境变量

下载hive2.1

解压到opt目录下，更换目录为h
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hadoop-hive本地和伪分布式模式的安装
徐长亮的专栏
10-16 5802
关于虚拟机安装hive,hadoop的资料林林总总,对于初学者很难甄别;如下是按照官方doc,一步步经过实践的一种方法,思路比我搜到网上的帖子更清晰；初学，难免有错误的地方，敬请指正。
伪分布式部署Hive
GitHub-ChauserMondieu
03-22 691
Hive伪分布式安装
LINUX虚拟机中HADOOP+HIVE完善伪分布搭建手册
12-04
在LINUX虚拟机中搭建 HADOOP+HIVE大数据平台，完善伪分布搭建手册 。Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
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hadoop2.2.0伪分布下安装hive
bear
01-19 998
1.环境及软件介绍：CentOS-6.4-x86_64-bin-DVD1.iso  hadoop-2.2.0  hive-0.12.0  mysql(为CentOS6.4自带版本为MySQL5.1.66). 2.MySQL的安装和卸载 使用rpm –qa|grep mysql查看已安装的数据库软件 卸载MySQL     yum remove mysqlmysql-serve
Hive伪分布式配置
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08-17 181
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hive-exec-2.1.1.jar
03-14
hive-exec-2.1.1 是 Apache Hive 的一部分，特别是与 Hive 的执行引擎相关的组件。Apache Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库基础设施，它允许用户以 SQL（结构化查询语言）的形式查询和管理大型数据集。Hive ...
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05-17
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driver = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver" user = "hive" password = "hive" table = ods_wjw_jb_gxy_hz_glk query = "select a,b,c from ods_wjw_jb_gxy_hz_glk" fetch_size = 300 } }
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hive伪分布式安装
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12-29 176
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
HIVE 牛刀小试 （伪分布式版本）
Keep writing codes
09-16 1595
最近一直用hadoop处理数据，处理完以后要对数据进行分析，由于我们的数据不是很大，每次我都是把要分析的文件从hdfs下载到本地，然后再用python、shell脚本进行分析与统计，那hadoop生态系统中都有什么数据分析工具呢，目前据我所知，有两个：pig和hive。因为pig我以前看过，需要用Pig Lation（pig自己的脚本语言），为了省事，我这次直接看基于sql语句的hive。pig与
Hive伪分布式的安装
RJSong
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点击打开链接
Hive伪分布式部署
~
10-18 4867
前言 上次我们在centos下搭建了伪分布式并且安装了MySQL，传送门：伪分布式安装部署。 搭建了hadoop伪分布式集群以后，发现这是一个空的hadoop，只有YARN，MapReduce，HDFS，而这些实际上我们一般不会直接使用，而是需要另外部署Hadoop的其他组件，来辅助使用。比如我们把数据存储到了hdfs，都是文件格式，用起来肯定不方便，用hive把数据从HDFS映射成表结构，直接用sql语句即可操作数据。另外针对分布式数据计算算法MapReduce，需要直接写MapReduce程序，比较复杂
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1.在搭建hadoop完成一台电脑后，hive是利用的MySQL数据库进行操作（推荐与Java技术不好MySQL学的好的学生使用）话不多说操作如下： 2.先把hive数据包和MySQL连接jar包放到Linux； 3.安装hive到/opt目录下； tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /opt/ 4.hive安装完后名字太长我们改成hive ...
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