快速排序

走进数据结构之排序(一)---直接插入排序 一、直接插入排序算法分析 直接插入排序是假定前i个构成的子序列是处于已排序的情况下进行排序的,然后将第i个元素与前i个构成的子序列逆序进行比较,如果是要升序排序,则比较第i个元素是否比j=i-1(i-1需要>=0)的元素大,如果是则第i个元素的位置(即j+1的位置上)保持不动,反之则将j=i-1的元素放置到i的位置,再进行第i个元素与j=i-2(i-2需要>=0)的,依次进行,如果第i个元素刚好 阅读详情

1.快速排序的原理:

        选择一个关键值作为基准值。比基准值小的都在左边序列(一般是无序的),比基准值大的都在右边(一般是无序的)。从后往前比较,用基准值和最后一个值比较,如果比基准值小的交换位置,如果没有继续比较下一个,直到找到第一个比基准值小的值才交换。找到这个值之后,又从前往后开始比较,如果有比基准值大的,交换位置,如果没有继续比较下一个,直到找到第一个比基准值大的值才交换。直到从前往后的比较索引>从后往前比较的索引,结束第一次循环,此时,对于基准值来说,左右两边就是有序的了。接着分别比较左右两边的序列,重复上述的循环。

 

package com.bingo.mysort;

public class QuickSort {

	public static void main(String[] args) {
		int[] a = {199,300,25,67,89,30,12,79,999,885,45};
		sort(a,0,a.length-1);
		for(int i:a) {
		System.out.println(i);
		}
	}
	public static void sort(int[] a,int low,int high) {
		int start = low;
		int end = high;
		int key = a[low];
		while(end>start) {//从后往前比较
			while(end>start && a[end]>key) 
				end--;
			if(a[end]<key) {
				int temp = a[end];
				a[end] = a[start];
				a[start] = temp;
				}
			
			//从后往前比较
			while(end>start && a[end]<key)
				start++;
				
			if(a[start]>key) {
				int temp = a[start];
				a[start] = a[end];
				a[end] = a[start];
					
				}
			/*
			 * 第一次循环已经结素,key值的位置已经确定。key左边都比key小,
			 * key右边都比key大.对于左右两边,递归调用排序
			 */
		}
		if(start > low) {
			sort(a,low,start-1); //key左边序列
		}
		if(end<high) {
			sort(a,end+1,high);
		}
	}

}
快速排序及优化方案 文章目录快速排序及其优化方案1. 快速排序的流程2. 快速排序的实现时间复杂度计算3. 快速排序优化随机获取基准值进行优化3.2二路快速排序原理:思想:4. 总结 快速排序及其优化方案 1. 快速排序的流程 首先设定一个分界值,通过该分界值将数组分成左右两部分。 将大于分界值的数据集中到数组右边,小于分界值的数据集中到数组的左边,而等于分分界值的部分放在相对中间的部分。此时,左边部分中各元素都小于分界值,而右边部分中各元素都大于分界值,相对中间的部分的的数据等于分界值。 然后,左边和右边的数据可以独立排序 阅读详情

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