dockerfile 部署在线推理tensorflow-serving+tornado+python3.5深度学习模型服务

最新推荐文章于 2024-06-18 18:25:22 发布

地主家的小兵将

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分类专栏：工程部署 python 文章标签： tensorflow tornado python nlp 自然语言处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bingheshidai_1234/article/details/122376725

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本文介绍如何通过Dockerfile配置，部署一个基于TensorFlow-Serving的在线推理服务，结合Tornado web框架，实现Python3.5环境下的自然语言处理（NLP）模型服务。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#安装unbuntu
FROM ubuntu:18.04

#安装python3.5
RUN  sed -i s@/archive.ubuntu.com/@/mirrors.aliyun.com/@g /etc/apt/sources.list && apt-get clean
# ADD sources.list /etc/apt/ 这个sources.list换源还有问题，待改进
RUN apt-get update -y && \
   apt-get install -y zbar-tools libzbar-dev python-zbar
RUN dpkg -L libzbar-dev; ls -l /usr/include/zbar.h
RUN apt-get update -y
RUN apt-get install -y python3.5
RUN rm /usr/bin/python
RUN ln -s /usr/bin/python3.5 /usr/bin/python
RUN apt-get install -y python3-pip


#复制gitlab 的requirement.txt 的进行安装python需要的包 tornado ,requets,numpy
COPY requirements.txt  .


#这个自己定义requirements.txt 里面需要安装的包
RUN pip3 install -U -i https://pypi.doubanio.com/simple -r requirements.txt



#安装tf-serving前缀工作wget
RUN apt-get update && apt-get install -y wget && \
    apt-get clean && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/*

#安装tf-serving
RUN TEMP_DEB="$(mktemp)" \
    && wget -O "$T