binger520886的博客

（一）pytorch的安装与配置创建新环境：create -n pytorch python=3.6显示所有已创建的环境： conda env list进入环境：conda activate pytorch显示该环境内所有已安装的包：conda listpytorch 安装：官网查看命令：conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch检验安装是否成功：输入python，再输入import torch没报错即可检验可

参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42839007/article/details/1040159541.下载VS2019(这里我自己下载的是社区版)下载链接：VS2019.在安装时我主要选择了这两个配置即可，如果你有其他需求可以自己选择。附上截图方便大家选择。2.使用cmd打开系统命令提示符输入anaconda search -t conda dlib3.选择conda-forge/dlib 输入 conda install -c https://conda.an

参考博客：https://www.cnblogs.com/qccc/p/12819459.htmlhttps://blog.youkuaiyun.com/SweetSeven_/article/details/82378677https://blog.youkuaiyun.com/u010358304/article/details/78906768Python可视化：python画图字体设置设置标记有时候我们希望给图上的每个点做标记，可以更直观的看到标记点，关键代码：plt.plot(x,list1,label='l

参考博客：https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/10737065.htmlstart.py# coding=utf-8# Disable linter warnings to maintain consistency with tutorial.# pylint: disable=invalid-name# pylint: disable=g-bad-import-orderfrom __future__ import absolut

https://blog.youkuaiyun.com/lyy14011305/article/details/595008191、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。2、conda常用的命令。1）conda list 查看安装了哪些包。2）conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境3）conda update conda 检查更新当前conda3、创建python虚拟环境。 使用

PyTorch中的nn.Conv1d与nn.Conv2d链接：https://www.jianshu.com/p/45a26d278473一维卷积nn.Conv1d一般来说，一维卷积nn.Conv1d用于文本数据，只对宽度进行卷积，对高度不卷积。通常，输入大小为word_embedding_dim * max_length，其中，word_embedding_dim为词向量的维度，max_length为句子的最大长度。卷积核窗口在句子长度的方向上滑动，进行卷积操作。class torch.nn.Co