通信码农天天码-优快云博客

原创完备互补序列(CCC)原理与生成——从正交编码到5G应用

尖锐的自相关性：便于精准同步零互相关性：实现多用户无干扰大容量集合：支持更多设备接入完备互补序列(Complete Complementary Code, CCC)正是同时满足这三个条件的特殊序列集。其数学特性可表述为：对于序列组。

2025-02-05 15:04:38 710

原创基于频率选择性衰落信道的OFDM建模仿真

设置不同的多径，以及不同的最大时延，仿真SER-SNR曲线。1.1.2生成L个复数衰落系数，每个系数的振幅服从瑞利分布，相位服从均匀分布（α1、α2、α3、...αL）B1B3 实验表明，通过子载波选择，放弃掉衰落严重的子载波，可以有效提升系统的SER性能。1.3 实现表明，信道的多径效应，会导致SER变差，原因是信道求解矩阵会将噪声累积放大。1.4 实验表明，通过循环矩阵的方法，可以有效克服信道多径引入的干扰，提升SER性能。1.3.4 根据1.3.1的公式，计算s的估计值，并计算SER（符号错误率）

2025-01-03 17:36:51 555

原创 Android studio安装使用爬坑记

1、安装JAVA JDK2、安装Android studio3、连接手机（进入开发者模式，打开USB调试）4、新建Android studio工程，配置Android studio，安装手机驱动，运行hello world程序。

2025-01-03 14:36:08 708

原创用移位和查表实现的基于C语言的整型快速除法

在嵌入式信号处理中，直接的除法计算效率极低，大量的除法操作会导致系统不能满足信号的实时计算要求。在牺牲一定精度的条件下，使用移位加查表加乘法，实现除法的操作，可以提升计算速度，满是嵌入式信号处理实时性的要求

2024-11-28 15:23:22 199

原创接听电话时断时续可能是程序bug

当时做的项目是通信接收机MIMO接收优化，为了提升计算效率和系统容量，通过使用表格查询的方式优化了除法运算，重新写了MIMO均衡算法的代码实现。同时写了一个2X2的接收实现，和一个4X4的接收实现。测试部测试的时候，发现4X4的的时候，流量有时候是稳定的，有时候是断断续续的。但是2X2的时候流量相对更稳定。

2024-11-28 10:20:42 242

原创 WIFI 5中的LDPC译码过程

详细介绍了WIFI 5中LDPC译码的原理，和过程。重点介绍了LDPC译码的sum-product算法

2024-11-11 14:36:08 792

原创 WIFI 5中的LDPC编码解析

介绍了WIFI 5中LDPC编码的参数定义，参数计算，以及LDPC编码的详细过程。用于学习WIFI LDPC编解码参阅

2024-11-08 15:50:15 1642

原创建立用于机器学习的WIFI基带信号数据库

研究建立WIFI基带信号的数据库，为机器学习，深度学习在通信领域的应用研究提供数据支持。数据库将包含一系列从真实WIFI终端采集的基带采样信号，每一条采样信号还将包含对相应的参数，以及一些射频基带分析结果。这些射频基带分析结果是由WIFI综测仪分析得出的，认为是正确且准确的。

2024-11-08 12:16:11 429

原创基于X86 AVX2的序列相关的实现

本文应用X86 的AVX2矢量计算方法实现两个复数序列的延时相关序列的计算，相比纯C语言计算效率提升3-4倍

2024-11-07 12:02:35 320

原创 MRC算法比较

通过在AWGN信道中采用BPSK调制进行仿真实验，直观的观察不同MRC算法在不同信道中的增益。

2024-11-07 10:05:24 220 2

原创基于X86AVX的倍采样实现

由频域图可知，插0后，频域的范围扩展了4倍，且在原a序列的频点的2倍，3倍，4倍处有了频率分量。那么心在要做的就是将2倍，3倍，4倍处有了频率分量滤除，保留原来的频率分量，再将频域数据进行IFFT，就完成了4倍采样。实际上，a[2],a[3],a[4],a[5],a[6],a[7],a[8],a[10],a[11],a[12],a[14],a[15],a[16],都等于0。在信号处理，图像处理，和通信领域，由于硬件的限制，或者由于算法处理的需要，需要在软件侧对采样数据进行采样率的改变。

2024-11-06 11:07:16 610 2

原创 PDSCH收发仿真系统

信道估计采用频域LS估计法，插值在频域对幅值和相位分别做线性插值，尝试了在时域做滤波插值算法会是信道估计产生畸变。1个DMRS配置，位于第3个符号，DMRS Type1,port0，其他配置不支持。参数设置说明，选取了子载波间隔是30KHz，带宽40M，采样率61.44MHz，调度满带宽106个RB，满符号14个符号，RB和符号其他配置也可以支持。分3部分说明，一、系统框图和参数设置，二、模块说明、三、仿真结果。这是一个5G NR的PDSCH收发仿真系统，以及一些仿真结果。PDSCH调度参数设置说明，

2024-11-06 09:44:07 969

原创基于CNN卷积神经网络的射频特征识别

研究将CNN神经网络应用于射频信号的特征识别。基于lora信号，添加射频特征，比如频偏，相位噪声，IQ不平衡等，经过瑞利信道，在接收到采集射频数据，打上标签，作为训练数据合测试数据，加入CNN模型，进行训练和验证。仿真结果表眀，CNN在射频信号识别，估计方面有良好的研究和应用前景

2024-11-05 19:57:55 529

原创基于X86 AVX2指令的快速卷积实现

卷积运行计算量大，运算数据多，往往时算法处理中耗时很大的部分。用X86 AVX2指令的并行计算的特点，实现卷积运算的提速，提升速率3-4倍。介绍AVX2的使用

2024-05-21 18:30:31 525

原创 WIFI同步方案仿真

模拟WIFI preamble，搭建收发仿真系统，接收信号本地LTF相关完成时间同步，利用前后2个LTF共轭相关求频偏。代码可运行

2024-05-21 18:00:02 478

原创基于matlab BP神经网络建立的预测模型

这是一个基于matlab BP神经网络建立的预测模型，代码可以直接运行。操作：将数据填入data.data.xlsx,运行即可训练长度和预测长度可以设置

2024-05-14 10:44:52 339

多用户MIMO系统广义信道反转方法及其实现方式探讨

内容概要：本文深入研究了应用于多用户多输入多输出（MU-MIMO）系统的广义信道反转（channel inversion）方法。文章首先介绍了零力迫（ZF-CI）、最小均方误差（MMSE-CI）等传统预编码方法的局限，尤其是在低到中等信噪比环境以及不完全信道状态信息下性能下降的问题。为了改进这些缺点，文中提出了一个新的广义MMSE信道反转（GMI）算法，它能够同时考虑干扰消除与噪声增益的影响。通过模拟实验验证表明，在相同的条件下GMI算法相比于传统的块对角化（BD）方案表现出了更高的速率增长线性度和抗信道估计误差的能力。适合人群：通信领域的研究人员和技术人员，特别是那些对MIMO技术有深入了解并希望进一步提高预编码效果的专业人士。使用场景及目标：本研究成果适用于需要提升无线网络效率和可靠性的场景，比如基站到多个移动设备的数据传输中减少相互干扰和提高数据吞吐量的目标。研究的具体目的是解决现有MU-MIMO广播信道中的干扰抑制和平缓放大器问题，进而提供更好的频谱利用。其他说明：作者还对比了所提出的广义MMSE信道反转方法与其他几种经典方法如RBD（正规化块对角化）之间的计算复杂性和实际应用时的效果，证明新方法可以在确保性能的前提下显著降低运算负担。同时考虑到实际情况可能会存在的不精确信道估算因素，文中引入了一个针对信道不确定性的优化策略来保持系统稳健性。

2025-02-05

matlab生成完备互补序列(CCC)集

完备互补序列(CCC)生成，matlab，可以生成（4，4，32）的完备互补序列集。可参阅https://blog.youkuaiyun.com/bing_shao4/article/details/145455

2025-02-05

低信噪比环境下基于深度网络的方向到达估计算法

内容概要：本文介绍了使用深度卷积神经网络（CNN）进行方向到达（DoA）估计的方法。针对低信噪比环境，提出了一种基于二维卷积层的多通道输入数据的模型，能够有效解决DoA估计任务中的噪声鲁棒性和小样本快照问题。实验结果表明，在不同信噪比条件下，所提方法的性能优于传统方法。适合人群：从事阵列信号处理和深度学习研究的专业人士，以及对方向到达估计感兴趣的科研人员。使用场景及目标：适用于雷达、无线通信、声纳等领域中的低信噪比环境，提高方向到达估计的准确性。特别是当信噪比较低且样本量较少时，传统的DoA估计方法表现不佳。其他说明：文中还讨论了在未知源数目的情况下进行DoA估计的可能性，并提出了相应的解决方案。此外，作者对未来的研究方向进行了展望，包括更高分辨率的网格识别更多目标等。

2024-12-03

基于过采样和循环平稳特性的混合OFDM信号子载波数盲估计算法

内容概要：本文提出了一种基于过采样和循环平稳特性来估计混合OFDM信号子载波数的方法。该方法通过估计混合信号的循环自相关序列确定过采样率，进一步估计混合OFDM信号的有效符号长度，最终得到子载波数。算法在低信噪比和各种衰落信道中表现出了优良的估计性能，并且不受采样倍数和子载波数变化的影响。适合人群：通信工程师、信号处理研究人员、高校教师和科研机构的研究员。使用场景及目标：应用于非合作通信中的OFDM信号参数估计，特别适合于复杂电磁环境下多个OFDM信号混合的情况，旨在提高混合OFDM信号的识别和处理效率。其他说明：文章提供了详细的数学建模过程和实验仿真结果，验证了所提算法的有效性和鲁棒性。

2024-12-03

基于镜像法的矩形弯曲矿井巷道电磁波反射场强预测及其应用研究

内容概要：本文探讨了基于镜像法在矩形弯曲矿井巷道中预测电磁波反射场强的方法，特别关注L型巷道和折线型巷道的情况。研究通过数学模型和仿真验证，提出了判断反射点有效性、计算反射场强的具体步骤，以及巷道尺寸等因素对场强衰减的影响。适用人群：采矿工程、通信技术领域的研究人员和技术人员。使用场景及目标：本研究成果适用于优化矿井巷道内的无线通信系统，特别是在弯曲或复杂形状的巷道中提高通信质量。通过对巷道内的电磁波传播特性进行精确预测，可以更好地规划天线位置和频率设置，减少多径效应带来的负面影响。其他说明：该研究详细阐述了射线跟踪法中的镜像法，对于理解和改善地下通信环境提供了理论支持和实用工具。此外，研究结果还可以应用于其他类型的地下空间，如地铁隧道、军事掩体等。

2024-11-28

可见光通信与定位的多载波无载波幅度相位调制技术研究

内容概要：本文提出了一种基于多带载波振幅相位调制（m-CAP）的可见光通信（VLC）与可见光定位（VLP）系统。通过接收信号强度（RSS）测距实现联合室内通信和感测。系统的性能进行了仿真测试，确保了房间内的照度介于300到500 lux之间，位置误差在90%的情况下小于7.17厘米，同时提供32 Mbps的数据传输速率。讨论了多种参数对系统性能的影响，提出了优化方法。适合人群：无线通信领域的研究人员和技术人员，特别是关注可见光通信和定位系统的人士。使用场景及目标：适用于室内环境中的高精度定位和高速数据通信，支持诸如4K视频广播、虚拟现实应用等新型业务的发展。其他说明：文中提出的系统不仅考虑了照明标准的要求，还考虑了LED光源的工作特性限制，为未来可见光通信和定位技术的实际部署提供了有价值的理论依据和技术支持。

2024-11-28

射频指纹识别技术及其在物联网安全中的应用研究

内容概要：本文回顾了射频指纹识别技术的发展，分析了当前的研究现状，并提出一种新的射频指纹识别思路。射频指纹识别是一种基于设备硬件特性的物理层安全技术，能够在多种场景下提高无线设备的安全性。文中探讨了射频指纹识别技术的基本原理，包括基于瞬态和稳态信号的方法，并重点介绍了结合深度学习的识别技术，特别是卷积神经网络(CNN)的应用。研究还讨论了基于短时傅里叶变换和深度学习的射频指纹识别系统的实现方案，展示了其实验结果。适合人群：从事无线通信安全研究的科研人员、学生，以及对物联网安全感兴趣的工程师和技术爱好者。使用场景及目标：①提高无线网络的安全性，防止未经授权的设备接入；②应用于入侵检测、接入控制和安全定位等物联网应用场景；③推动射频指纹识别技术的实际应用和标准化。其他说明：本文提供了详细的实验设计和结果分析，强调了射频指纹识别技术在实际应用中的可行性，以及未来的发展方向。

2024-11-28

非视距水下无线光信道建模与仿真技术研究

内容概要：本文研究了非视距水下无线光信道（NLOS UOWC）建模技术。首先综述了相关研究背景和意义，随后详细探讨了反射式和散射式NLOS UOWC信道模型的理论建模和仿真实现。针对反射式信道，提出了一种新型反射式随机时变信道模型，通过椭球坐标系推导了信道冲激响应和路径损耗的表达式，并利用蒙特卡洛仿真验证了模型的准确性。对于散射式信道，结合粗糙海面和水体粒子的散射作用，提出了联合散射信道模型，并设计了蒙特卡洛仿真算法进行特性分析。适合人群：信息与通信工程专业的研究生及科研人员。使用场景及目标：①为非视距水下无线光通信系统的设计提供参考依据；②通过理论分析和仿真验证，揭示NLOS UOWC信道的传输特性，优化通信效果。阅读建议：本文理论性强，需要一定的通信理论和仿真基础。阅读时重点关注信道模型的具体建模方法和仿真实验结果，理解各参数对信道性能的影响。

2024-11-27

多载波互补码分多址技术实现通信雷达一体化无扰传输

内容概要：本文提出了一种基于多载波互补码分多址（MCCDMA）技术的通信雷达一体化（DFRC）方案。通过采用互补码作为扩频码，实现了通信用户和雷达之间的无干扰共存。方案不仅提高了用户的通信速率，还解决了频谱拥堵问题。理论分析和仿真结果显示，该方案能够实现实现低误码率和高效通信，雷达信号具有优良的旁瓣特性和多普勒容限。适用人群：通信、雷达领域的研究人员和技术人员。使用场景及目标：适用于需要高效利用频谱资源的多用户通信和雷达一体化应用场景。目标是在同一频段内同时实现高质量的通信和雷达功能。其他说明：文中详细介绍了系统模型和仿真实验，验证了方案的有效性。

2024-11-27

WIFI LDPC 编译码matlab程序

WIFI LDPC 编译码matlab程序，完整的实现了WIFI协议定义的LDPC编译码功能。用于LDPC编译码的仿真，学习。可以参阅我的博客，帮助理解：https://blog.youkuaiyun.com/bing_shao4/article/details/143628005，https://blog.youkuaiyun.com/bing_shao4/article/details/143684003

2024-11-11

Intelligent channel estimation using hybrid deep learning

毫米波（mmWave）多输入多输出（MIMO）系统的主要目标是获得有效的信道状态信息（CSI）。最近的大部分研究采用核范数理论来恢复信道的低秩结构。在解决基于核范数的凸问题时，可能会出现一些次优解，这会降低信道估计的准确性。一些研究通过使用超完备字典来恢复mmWave信道的假设来恢复信道。另一方面，可用CSI的准确性可能会明显影响mmWave通信的效率。本文的主要目的是开发一种增强的信道估计模型，并采用优化的混合深度学习模型进行优化。这里，深度神经网络（DNN）和长短期记忆（LSTM）的整合形成了一种混合深度学习模型，称为优化的D-LSTM，该模型通过基于对抗搜索探索的雨猫优化（OE-HHO）进行修改。所提出的混合深度学习的输入是接收信号向量之间的相关性和用于预测波束空间信道幅度的测量矩阵。最后，通过实验结果观察到深度混合学习实现了成功的信道估计，该实验结果还表明所提出的信道估计模型在标准化均方误差（NMSE）和频谱效率方面优于传统模型。实验结果显示，设计的OE-HHO方法比DA、DHOA、GWO和HHO分别提高了9.2%、8.9%、8.65%和0.47%。因此，OE-HHO基于的mm

2024-11-11

Knowledge-Aided Deep Learningfor Beamspace Channel Estimati

基于知识辅助的深度学习在毫米波大规模MIMO系统中的波束空间信道估计中的应用毫米波大规模多输入多输出（MIMO）可以使用透镜天线阵列大大减少射频（RF）链的数量，但由于RF链的数量远小于天线的数量，信道估计变得具有挑战性。为了解决这个问题，本文提出了一种基于深度学习（DL）的波束空间信道估计方案。具体而言，波束空间信道估计问题可以被建模为稀疏信号恢复问题，可以通过经典的迭代算法——近似消息传递（AMP）来解决，以及由深度神经网络（DNN）实现的相应版本学习AMP（LAMP）。然后，通过利用波束空间信道元素的高斯混合先验分布，我们导出了一种新的收缩函数，以改进经典的AMP算法。最后，通过用导出的高斯混合收缩函数替换传统DNN中的激活函数，我们提出了一种专门用于估计波束空间信道的复数高斯混合LAMP（GM-LAMP）网络。仿真结果表明，与现有的LAMP网络和其他传统信道估计方案相比，考虑信道知识的GM-LAMP网络可以提高信道估计的准确性，并且具有较低的导频开销。

2024-11-08

空空如也

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基于X86AVX的倍采样实现

5G NR PDSCH matlab仿真代码

基于CNN卷积神经网络的射频特征识别

基于X86 AVX2指令的快速卷积实现

WIFI同步方案仿真时间同步，频率同步方案

基于matlab BP神经网络建立的预测模型

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