悠然的笔记本

特征平台：机器学习的特征数据中枢 特征平台（Feature Store）是专为机器学习设计的特征数据管理系统，核心解决特征复用、一致性和效率问题。其核心能力包括：1）特征生产（批/流计算）；2）双模存储（离线历史数据+在线实时特征）；3）统一服务API；4）元数据治理。通过标准化特征生命周期管理，解决传统模式下80%时间浪费在数据准备、"训练-服务偏差"等问题。典型案例如Uber Michelangelo、美团外卖平台等，可实现特征开发效率提升3倍，计算成本降低60%。特征平台如同&qu

基于2025年软件测试行业分析报告及未来五到十年行业发展趋势报告的主要内容，DeepSeek大胆预测：2025~2035这未来十年软件测试行业会变成啥样？，我把它记录下来，10年后再回过头来看一下。

AI 工作流的引入为企业带来了新的机遇和挑战。作为测试工程师，我们需要从功能、性能、兼容性、安全性、用户体验和稳定性等多个方面进行全面测试，确保工作流的稳定、高效运行。通过严谨的测试流程和方法，把好质量关，为用户提供优质的产品和服务。在实际测试过程中，我们还需要不断学习和探索，掌握新的测试技术和工具，提升测试效率和质量。希望本文能够为测试工程师在 AI 工作流功能验收方面提供一些有益的参考和帮助。