程序员的博客

解决“Ninja is required to load C++ extensions“在shell窗口运行正常，但是在pycharm运行报错的问题

RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device 解决

目录环境说明问题描述解决方法探索1、（无效）调小batchSize2、（有效）换环境3、排查问题思路环境说明Ubuntu 18.04.5 LTSpython3.7pytorch 1.4.0问题描述跑一个新版本的实验过程中出现了这个问题，这个新版本是在旧版本基础上改进的，改动的都是一些模块的东西，并不涉及损失。报错具体内容如下Traceback (most recent call last): File "train_vit_v1_2...

本文这是我宝贵的实战经验，看到的朋友请给我一打赞，非常感谢！！！问题说明最近我修改了一个模型，增加了一个分支。模型训练过程中各个分支输出正常，但是在跑验证集时某个分支输出效果很差，输出内容几乎是一副黑图，啥东西都没有。我做了网友给的两个解决办法，还是没能解决我的问题。一开始我很烦躁，因为之前在其他模型测试没有这个问题，代码也是差不多的，只是模型文件不同，所以没有什么思路。此时，我开启了网络寻答之路，网友们反馈的是1、可能是你数据没有归一化。但是我的数据已经归一化了。（最后发现是我的gt数

cv2使用方法imread读出来图片的数据是[h w c] ,但是在pytorch中，我们往往使用的图片数据结构是[h w c]，转换方法如下import numpy as npimport cv2img = cv2.imread(image_path)img = np.float32(cv2.resize(img, (320, 192))) / 255img = img.transpose(2, 0, 1)...

今天在加载模型的时候出现了这个报错问题现象RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location='cpu' to map your storages to the CPU....

今天准备加载一个模型来测试的时候发现了一个问题，加载总是失败，报错是RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Model: Missing key(s) in state_dict"convd1.0.weight", "convd1.0.bias", "convd1.1.weight" 。咋一看，难道是因为我取值的问题，然后debug了一下，发现我的state_dict是符合要求的，但是为什么出现加载不了？问题代码 model = ..

今晚在跑代码的时候出现这个问题，但是查看了一下GPU，命名内存是够的，后面发现虽然自己看到的内存是够的，但是真实的原因的确是因为内存不够导致，最后我调低了batchSize 问题就解决了！Traceback (most recent call last): File "train_SCRN.py", line 84, in <module> pred_sal, pred_edge = model(images) File "/home/ihavc/anaconda3...