数据移动器（Mover）和声明式控制（Hammerspace Objectives）如何协同实现无中断数据迁移

数据移动器 (Mover) 和声明式控制 (Hammerspace Objectives) 的协同工作 确实是 Hammerspace 实现无中断数据迁移的核心。

以下是 Movers 和 Hammerspace Objectives 如何协同工作的详细解释：

Hammerspace Objectives 定义数据迁移目标：
Hammerspace Objectives 是用户定义的策略，用于控制数据的放置、保护和编排。 [1, 2]
这些策略使用声明式语言编写，描述了用户期望的数据状态，而不是具体的迁移步骤。 [3]
例如，用户可以创建一个 Objective，将所有访问时间超过 90 天的文件迁移到成本更低的云存储。 [4, 5]
Anvil 元数据节点解释 Objectives 并制定迁移计划：
Anvil 节点是 Hammerspace 系统的“大脑”，负责管理所有文件系统的元数据和协调 DSX 数据服务节点的操作。 [6, 7]
Anvil 节点会解析 Hammerspace Objectives，并根据策略中定义的条件和操作制定详细的数据迁移计划。
数据移动器 (Mover) 执行数据迁移计划：
Mover 是 DSX 数据服务节点上的一个组件，负责执行实际的数据迁移操作。 [8, 9]
Mover 会根据 Anvil 节点制定的迁移计划，将数据从源存储系统复制到目标存储系统。 [10]
Mover 会在后台透明地执行数据迁移操作，不会对用户或应用程序造成任何中断。 [11]
数据路径重定向确保无缝访问：
当数据迁移完成后，Anvil 节点会更新文件系统的元数据，将数据路径指向新的存储位置。 [8]
客户端在访问数据时，会自动被重定向到新的数据存储位置，而无需更改任何配置或代码。 [8]
Mover 和 Hammerspace Objectives 的协同工作确保了数据迁移过程的以下关键特性：

无中断： 用户和应用程序可以在数据迁移过程中继续访问、修改和保存数据，而不会受到任何影响。[11-13]
透明： 数据迁移过程对用户和应用程序是透明的，他们无需了解数据的物理位置或迁移过程。[11-13]
自动化： Hammerspace Objectives 和 Mover 的协同工作实现了数据迁移过程的自动化，管理员无需手动干预。[2]
灵活性： Hammerspace Objectives 允许用户定义各种数据迁移策略，以满足不同的业务需求。[3, 14, 15]
总结：

Hammerspace 通过数据移动器 (Mover) 和声明式控制 (Hammerspace Objectives) 的协同工作，实现了无中断的数据迁移。这种机制将数据迁移的复杂性隐藏在后台，为用户和应用程序提供了一个无缝的数据体验。