LeetCode 2.Add Two Numbers

链表数字相加算法
本文介绍了一种解决两个非空链表表示的非负整数相加的问题的方法。通过将链表节点中的数字逆序读取并转换为整数进行相加,再将结果逆序转换为链表形式输出。

You are given two non-empty linked lists representing two non-negative integers. The digits are stored in reverse order and each of their nodes contain a single digit. Add the two numbers and return it as a linked list.

You may assume the two numbers do not contain any leading zero, except the number 0 itself.

Example:

Input: (2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
Output: 7 -> 0 -> 8
Explanation: 342 + 465 = 807.

题意:

给定两个非空链表,存的数据都是非负数,将两个链表倒过来组成的数字相加得到目标数,然后再把目标数倒置输出(这里应该是返回一个链表)

我的思路:

a single digit 我理解的是这个数字是0~9,因为不是0~9的话(2->49->3)这样的数据得到的整数是3942还是3492题目是没有说的(主要还是英语太差。。逃)。

所以下面我按0~9的来说,我的做法是先将数字全存在一个数组里,然后从后往前for,存到累加器里面

如 suma=0,  suma=suma*10+a[i]; 那么得到的数就是 3  34  342

第二个链表同样这样做就行了

等得到目标数ans之后,ans%10就得到最后一位,然后再将ans/10;

while(ans>0)
{
    now=ans%10; //now就是要记录最后输出到链表里的东西
    ans=ans/10;
}

代码:

之后再补。。。

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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