fluent python读书笔记

最新推荐文章于 2022-05-27 15:31:56 发布

很水的长毛怪兽

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bin381/article/details/72764461

本博客深入探讨了Python的高级特性，包括数据模型、序列处理、字典与集合使用技巧、函数对象特性、装饰器及闭包的应用、面向对象设计模式等。通过实际案例解析了Python编程中的常见问题与解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

第一章

1. the python data model - 介绍了三个magic method __getitem__, __len__(内置的会比自己实现的快,因为CPython有优化，因此len不是一个method),还有collections.namedtuple，跟struct类似，挺好用的，用来保存数据增加可读性，类似一个没有操作的class

2.data strutures。列表推导式，生成器推导式。 [['_']*3 foriinrange(3)] 和 [['_']*3]*3

t=(1,2,[30,40]) t[2]+=[50,60] 可以赋值，但是会报错。所以元组的元素最好都是不可变的。dis.dis('s[a] += b')

第二章 - An Array of Sequences

介绍tuple as records with unnamed fields and as immutable lists 。还有 Named tuples .介绍了一些常用的sequences,list, array, deque

第三章 - 介绍dict和set

介绍dict和set。用户继承UserDict 而不是直接继承dict。MappingProxyType creates immutable mappings

第四章 - 介绍Text和Bytes

code point - unicode的码位 string通过不同的字符集编码(encode, 例如utf-8, gb2312)变成 bytes

handing text files: 1. bytes decode to str (input) 2. process str 3. str encode tobytes(output)

第四章 - Functions as Objects

介绍了python中function作为第一公民的一些属性，还有用法

第五章 -Design Patterns with First-Class Functions

1·策略模式，a.setStrategy(strategyBase sb) -> 将策略看做成function，然后调用。适用面 - 不需要保存一些状态信息

2·command模式

第六章 - Function Decorators and Closures

1· decorator run right after the decorated function is defined( import )

def A(func):
    return func

@a
def B():
    pass

等价于 B = A(B)，所以函数A会执行一次

第七章 - Object References, Mutability,and Recycling

分清楚immutable和mutable对象的不同。variable其实只是一个label，要清楚它背后的值。函数的传参，其实是对象的alias而已。

list对自身的操作都是影响自己，tuple，string的自身操作都是返回一个新的对象

Simple assignment does not create copies.
Augmentedassignmentwith+=or*=createsnewobjectsifthelefthandvariableisbound to an immutable object, but may modify a mutable object in place.
Assigning a new value to an existing variable does not change the object previously bound to it. This is called a rebinding: the variable is now bound to a different object.If that variable was the last reference to the previous object, that object will be garbage collected.
Function parameters are passed as aliases, which means the function may change any mutable object received as an argument. There is no way to prevent this, except making local copies or using immutable objects (e.g., passing a tuple instead of a list).
Using mutable objects as default values for function parameters is dangerous because if the parameters are changed in place, then the default is changed, affecting every future call that relies on the default.

a = [1,[2,3,4], (5,6,7)]