bill20100829的博客

求用单片机设计一个秒表AT89C51要求1、按开关K1秒表开始计时，再按开关K1计时暂停，按开关K2秒表复位。2、电路图3、汇编编写程序;--------------------------------------------------------;说明：为了提高精度，下列给出的程序和电路图，比楼主提出的要求; 增加了一位0.1秒的计数和显示功能，所以计时范围是00.0~99.9s。; 想得到以00~99形式计秒的网友，可到原题的网址去看原文。;------------------.

基于面部表情识别（FER）的技术是情感识别市场不可或缺的一部分，预计到2024年将达到560亿美元 - 检测情绪？使用人工智能？我们真的能做到吗？答案是肯定的！人们可以很容易地在Python中构建一个面部情感识别项目。继续阅读以找到如何做到这一点的答案。使用ANN的端到端语音情感识别项目可下载的解决方案代码||解释性视频技术支持启动项目这一切都始于处理图像以检测物体，后来升级为面部检测和面部表情识别。虽然近年来已经实现了检测物体，但发现人脸等特定物体的问题要早得多。2001年，微软的研究

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网站通常需要提供其他文件，例如图像，JavaScript或CSS。在Django中，我们将这些文件称为“静态文件”。Django提供django.contrib.staticfiles了帮助您管理它们的方法。本页介绍如何提供这些静态文件。配置静态文件¶ 确保django.contrib.staticfiles包含在您的中INSTALLED_APPS。 在设置文件中，定义STATIC_URL，例如： STATIC_URL = '/static/' ..

让我们考虑一个销售数据集。目的是分析每日销量。如果仅创建一个按天划分的销售量图的报告，则很难解密结果。以下是每日总销售额的时间序列：Total Sales = SUM(Orders[Sales])5年的日销售量上图显示了水平趋势模式下的总销售额的巨大变化。在统计数据建模中，一种常用的方法是计算某个特定时期内的平均值，该平均值要高于当天的水平，尤其是当时间序列显示某个时期的水平模式时。也称为移动平均线。...

在本文中，我将详细讨论SQL中的移动平均线以及如何在Power BI和Excel中找到相同的移动平均线。对于许多刚开始从事该领域的新手来说，这可能是一个新话题，但是我敢肯定，这将对尝试在SQL或Power BI中平滑平均值的任何人有所帮助。顾名思义，SQL或Power BI中的移动平均值是一种正在移动的平均值函数。换句话说，它是在一段时间内计算得出的。这是在进行金融交易时的一种重要情况，在这种情况下，通常分析人员往往会努力使股票价格趋于平稳，例如在一段时间内找出价格趋势。然后，该趋势有助于定义平均值是上

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