ECO3152 A00 Macroeconomic Theory III Fall 2024

Java Python Macroeconomic Theory III

ECO3152 A00

Fall 2024

Course Information

Class Schedule: Monday, 11:30am to 12:50pm and Thursday 1:00pm to 2:20pm

This is an on-line only class. We will be using Zoom and the link for the Zoom sessions will be available to students through Brightspace.

For all courses offered in bimodal or online, it is mandatory to have a computer equipped with a camera. 

Official Course Description

Foundations of macroeconomic theory. Business cycle theories. Monetary and fiscal policies in a closed economy. Neoclassical and other modern growth theories.

Additional Course Description

Macroeconomic theory is concerned with the joint evolution of aggregate variables, such as GDP, inflation, interest rates, exchange rates, employment and government deficits. There are alternative theories/approaches to explain the behavior. of these variables. From a public policy making perspective, however, what matter most  is not the particular theory/paradigm followed but the fact that all these variables are determined jointly, in what we generically ECO3152 A00 Macroeconomic Theory III Fall 2024 call general equilibrium.

This class will present a suite of general equilibrium models of increasing complexity, which will allow us to evaluate the impact of alternative macroeconomic policies on the economy, as is done in practice in national treasuries and central banks and important international institutions such as the IMF, the OECD and the World Bank.

Course Learning Outcomes

General Course Learning Outcomes

This class will help students develop their skill at analyzing macroeconomic questions in a general equilibrium setting. Students will develop an appreciation for the use of macroeconomic models to answer actual policy questions and why it is necessary to rely on a suite of different models to answer specific questions.

Specific Course Learning Outcomes

Specifically, students will learn to identify the underlying assumptions built into their models and how these assumptions can influence the results of their model simulations. Students will learn how the various markets in an economy (market for goods and services, labour market, exchange rate market, financial market) are interrelated. Finally, student will learn how to analyse policy alternatives using general equilibrium models, and how to «tell a story» with their simulation results         

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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