Mysql删除大量数据几种方案

本文介绍了在MySQL中删除大量数据的几种方法,包括导出导入、使用delete和truncate table命令。建议在删除数据较多时,通过导出保留数据、删除原表后再导入的方式来避免delete操作带来的长时间执行、索引效率降低和磁盘空间未释放等问题。

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有时候,数据多了就有烦恼了。将库内相关表数据移除(存入其他库内)可能是定期需要做的必要工作。

基本步骤如下:

1.导出预定的表内数据

2.导入到指定库内

3.移除原库的表内数据

很简单吧。我们一步一步来实现。

1.导出预定的表内数据

一般来说,大部分表不会将数据全部导出,会保留符合条件的数据。一般,以时间条件较为常见。比如:要求保留2个月内的数据。

我们使用mysqldump这个工具就可以实现导出指定表并满足指定逻辑条件。下面是一个例子:

mysqldump -uroot -p testdb  testtable --where="id<=125443450" > testtable201901.sql

上面这个命令是导出testdb库内testtable表内id小于等于125443450的全部数据。

这个命令将包括创建表testtable以及插入数据到testtable表的命令。

如果有多个表需要导出,就参考上面的命令,多写几条就可以了。

这里要注意一下,使用时间作为保留数据的要求是较常见的。不过直接使用时间作为条件(特别是datetime类型的)可能会出现多导或少导几条数据的情况(实测的结果,mysql 5.6,其他版本未检测)。因此,建议先使用时间条件显示出部分数据10-20条即可,然后确认最后一条数据,并取其id(自增长字段)作为导数据条件进行操作。

2.导入到指定库内

这个实现更简单,使用mysql工具可以简单实现。下面是一个例子:

mysql -uroot -p testd

### MySQL DELETE 语句概述 在 MySQL 中,`DELETE FROM` 是一种用于从指定表中删除数据的 SQL 命令。其基本语法如下所示: ```sql DELETE FROM table_name WHERE condition; ``` 此命令允许通过 `WHERE` 子句来限定哪些行会被删除[^1]。 如果省略了 `WHERE` 条件,则整个表中的所有记录都会被删除。然而需要注意的是,在这种情况下虽然所有的数据都被移除,但是表结构仍然保留不变[^3]。 为了提升性能并减少资源消耗,在实际应用过程中应该注意几个方面:利用合适的索引来加速查找过程;当面对大量连续的数据需要清除时考虑采用分批处理方式而非一次性完成全部工作;另外还有其他一些技巧比如适当运用排序限制功能或者改用清空表指令等情况下来替代常规删除方法也能带来一定好处[^2]。 得注意的一点是,由于每次执行单条 delete 操作均需写入二进制日志文件以支持可能发生的事务回滚需求,因此对于大规模量级下的频繁删减动作可能会造成较大的磁盘I/O压力以及延长整体耗时时长等问题出现 。相比之下 ,truncate table 则不会产生相同程度上的影响因为它并不涉及单独逐项扫描确认环节而是直接重置存储引擎内部指针位置从而实现瞬间释放空间效果但同时也意味着该种做法不具备撤销可能性所以两者各有优劣之处应视具体场景灵活选用合适手段加以应对解决当前面临挑战状况下最有效率最高的解决方案才是最佳选择方向之一。 ### 示例代码展示 下面给出一段简单的 Python 脚本例子演示如何连接至 MySQL 数据库并通过 pymysql 库调用上述提到过的 Delete From 功能模块来进行特定条件匹配后的目标对象销毁流程操作: ```python import pymysql # 创建数据库连接 connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test_db') try: with connection.cursor() as cursor: sql = "DELETE FROM employees WHERE department_id=%s" affected_rows = cursor.execute(sql, (7,)) print(f"{affected_rows} row(s) deleted.") finally: connection.close() ``` 以上脚本实现了基于部门编号为 '7' 的员工信息彻底消除的功能。
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