
大家好,我是Tony Bai。
欢迎来到我们的专栏 《API 设计之道:从设计模式到 Gin 工程化实现》的第四讲。
在上一讲中,我们解决了那些无法被 CRUD 囊括的复杂业务逻辑。今天,我们将目光转向数据传输的效率问题。
在日常开发中,你是否遇到过这样的“拉扯”场景:
场景 A:前端开发了一款 App,在“用户列表页”只需要展示用户的
头像和昵称。后端:直接复用了
GetUser接口,返回了包含身份证号、家庭住址、注册时间、最后登录IP等 50 多个字段的超级大 JSON。前端:抱怨说:“我就要两个字段,你给我几 KB 的数据,用户在地铁上信号不好,加载太慢了!能不能给我单写一个
GetUserSimple接口?”后端:心里苦——“为了这点破事又要写个新接口?如果不写,是不是还得定一个
UserSimpleDTO?”
这就陷入了 API 设计中经典的 过度获取(Over-fetching) 困境。
如果我们为每一种前端视图都定制一个后端接口,那就会陷入“BFF(Backend for Frontend)地狱”,后端变成了前端的“切图仔”;如果我们什么都不管,只返回全量数据,那就是对带宽和客户端内存的犯罪。
GraphQL 的出现很大程度上是为了解决这个问题,但为了这点需求引入整套 GraphQL 基础设施,成本又未免太高。
有没有一种办法,能在保持 RESTful 架构简洁性的同时,实现“按需索取”呢?
答案是肯定的。这就是今天我们要讲的API模式:字段掩码(Field Mask),也被称为“愿望清单(Wish List)”模式。

什么是字段掩码 (Field Mask)?
核心思想非常简单:客户端在请求中通过参数告诉服务端,“我只想要这些字段”,服务端据此对响应体进行裁剪。
架构模式视角
在架构设计领域,这种模式被称为 Response Shaping(响应塑形)。它打破了“服务端定义契约,客户端被动接受”的传统模式,赋予了客户端(消费者)定义数据形态的权力。
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