
大家好,我是Tony Bai。
欢迎来到《Go 测试之道:从测试金字塔到高级实践》的第六讲。
在上一讲中,我们取得了里程碑式的突破。通过 Testcontainers,我们成功地“驯服”了 PostgreSQL,为 repository 层构建了一套完全自动化的集成测试。我们拥有了对数据访问层代码的极高保真度的信心。
但是,一座坚固的地基,并不代表整栋大楼的万无一失。我们的核心业务逻辑,位于 service 层。它就像是整栋大楼的“承重结构”,负责协调不同的“功能房间”(如数据库和缓存),共同完成复杂的业务流程。
回忆一下我们的业务需求:
重定向 (
GET /{short_code}): 需要从 PostgreSQL 查询,并将访问次数异步地记录到 Redis 中。
这清楚地表明,service 层需要同时与 PostgreSQL 和 Redis 协作。
因此,今天我们的任务将再升一级:我们要为 service 层编写集成测试。这意味着,我们不仅要测试它能否与单个依赖正常工作,更要验证它在多个依赖组成的“微型生产环境”中,能否正确地编排和驱动完整的业务流程。
我们将从一个“召唤师”晋升为一名“乐团指挥”,同时“召唤”并“指挥”多个外部服务。更重要的是,我们还会探索 Testcontainers 的一些高级技巧,并学习如何优雅地测试异步代码,让我们的测试体系更加健壮。

从“单兵作战”到“联合作战”——多容器编排与网络
在 Testcontainers 中编排多个容器,其核心挑战在于网络通信。默认情况下,Testcontainers 启动的每个容器,都运行在一个隔离的 Docker 网络中,并且端口是随机映射到主机的。
容器-主机-容器 通信 (不推荐)
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