【Go开发者的数据库设计之道】08 视野篇：关系型数据库选型与核心原理概览

大家好，我是Tony Bai。

欢迎来到《Go 开发者的数据库设计之道》的第八讲，也是本微专栏的最后一讲。

首先，恭喜你坚持走到了这里。在过去的七讲中，我们一起经历了一段从无到有、从理论到实践的完整旅程。

现在，是时候走出我们亲手建造的这座大厦，站到城市的最高点，来一次真正的“登高望远”了。我们不仅要了解自己的这栋建筑，还要鸟瞰整座“数据库城市”的规划——看看那些风格迥异的宏伟建筑（MySQL, PostgreSQL ...）各自有何特点；我们还要用“X光”透视所有建筑的内部，看看支撑它们屹立不倒的共同的“物理定律”（ACID, MVCC, 存储引擎）。

很多开发者会说：“我工作中用什么数据库，是公司或架构师决定的，我只需要会用就行了。”这种想法在职业生涯的早期或许够用，但它会成为你向上突破的第一个瓶颈。因为技术选型和架构决策，正是一个工程师从“执行者”迈向“设计者”和“决策者”的关键标志。理解不同数据库的“性格”与“脾气”，能让你的技术选型不再是“人云亦云”；而洞察其底层的核心原理，则能让你在面对复杂的性能问题时，拥有“直击本质”的洞察力。

在这收官之讲，我们将进行一次纯粹的“内功”修炼，彻底提升你的技术视野：

1. 主流数据库选型指南： 我们将对当今最主流的三大开源关系型数据库——MySQL、PostgreSQL 和 SQLite——进行一次深入的“性格画像”，分析它们的优劣和最适合的“舞台”。

2. 核心原理解析： 我们将打开数据库的“引擎盖”，用最通俗易懂的方式，为你揭示支撑现代关系型数据库高效、可靠运行的三大基石：事务与 ACID、MVCC 并发控制 和 存储引擎。

学完这一讲，你将拥有一个关于关系型数据库的宏观认知地图。当你下次参与技术讨论，或为新项目做技术选型时，你将不再是一个沉默的听众，而是一个能够提出深刻见解、辅助做出明智决策的工程师。让我们开始这最后的、也是最激动人心的思想之旅吧。